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目录
第四版前言
上篇：预测方法与技术
第一章 预测概述 3
第一节 引言 3
第二节 预测的作用 5
第三节 预测的基本原则 6
第四节 预测的分类 9
第五节 预测的程序 11
第六节 预测的精度和价值 13
习题与思考题 16
第二章 定性预测方法 17
第一节 引言 17
第二节 市场调查预测法 18
第三节 专家预测法 20
第四节 主观概率法 30
第五节 预兆预测法 32
习题与思考题 39
第三章 时间序列平滑预测法 42
第一节 时间序列概述 42
第二节 移动平均法 44
第三节 指数平滑法 46
第四节 差分指数平滑法 54
第五节 自适应滤波法 56
习题与思考题 58
第四章 回归分析预测方法 60
第一节 引言 60
第二节 一元线性回归预测法 62
第三节 多元线性回归预测法 72
第四节 虚拟变量回归预测 82
第五节 非线性回归预测法 85
习题与思考题 88
第五章 趋势外推预测方法 91
第一节 指数曲线法 91
第二节 修正指数曲线法 94
第三节 生长曲线法 98
第四节 包络曲线法 103
习题与思考题 107
第六章 马尔可夫预测法 108
第一节 马尔可夫链简介 108
第二节 商品销售状态预测 112
第三节 市场占有率预测 114
第四节 期望利润预测 117
习题与思考题 119
第七章 灰色系统预测 121
第一节 引言 121
第二节 序列算子与灰色信息挖掘 122
第三节 灰色预测模型 129
第四节 灰色预测技术 134
习题与思考题 139
下篇：决策理论与方法
第八章 决策概述 145
第一节 决策分析的概念与特点 146
第二节 决策分析的分类与基本原则 149
第三节 决策分析的程序和步骤 151
第四节 决策分析的重要性 153
第五节 决策者的素质与能力 155
第六节 决策咨询专家的作用 157
习题与思考题 159
第九章 确定型决策分析 160
第一节 确定型决策分析概述 160
第二节 盈亏决策分析 163
第三节 多方案投资决策 168
习题与思考题 183
第十章 风险型决策分析 186
第一节 风险型决策的期望准则及其应用 186
第二节 决策树分析方法 189
第三节 贝叶斯决策方法 192
第四节 效用决策方法 197
习题与思考题 202
第十一章 不确定型决策 204
第一节 不确定型决策的基本概念 204
第二节 乐观决策准则 205
第三节 悲观决策准则 206
第四节 折中决策准则 208
第五节 等可能性决策准则 209
第六节 后悔决策准则 210
习题与思考题 212
第十二章 多目标决策分析 213
第一节 多目标决策分析概述 213
第二节 层次分析方法 219
第三节 数据包络分析方法 228
习题与思考题 237
第十三章 灰色决策模型 239
第一节 灰色决策的基本概念 239
第二节 灰靶决策 241
第三节 基于混合可能度函数的灰色聚类决策模型 244
第四节 多目标加权智能灰靶决策模型 247
习题与思考题 252
第十四章 决策支持系统 254
第一节 决策支持系统概述 254
第二节 决策支持系统的构成 257
第三节 决策支持系统的设计与实施 259
第四节 决策支持系统案例 262
第五节 决策支持系统相关技术 263
习题与思考题 266
课程实验 268
实验一 时间序列平滑预测 268
实验二 一元线性回归预测 271
实验三 多元线性回归预测 272
实验四 含有虚拟变量的回归模型预测 274
实验五 非线性回归模型预测 274
实验六 灰色系统建模软件登录与数据输入 277
实验七 灰色预测模型建模软件应用 279
实验八 灰色聚类评估模型建模软件应用 281
实验九 多目标加权灰靶决策模型建模软件应用 282
实验十 多目标决策实验 283
实验十一 决策支持系统实验 286
参考文献 291
