| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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| 未知 | 暂无 | 暂无 | 未知 | 0 | 暂无 |
目录
项目一 走进大数据 1
学习目标 1
思维导图 2
任务一 认识大数据 2
任务二 认知大数据等新一代信息技术 9
任务三 洞悉大数据的思维方式和工作流程 19
任务四 探究大数据的影响 27
项目总结 32
复习与巩固 32
项目二 数据采集与预处理 33
学习目标 33
思维导图 34
任务一 数据采集 34
任务二 数据质量评估 42
任务三 数据清洗 50
任务四 数据集成、变换和归约 62
项目总结 70
复习与巩固 71
项目三 数据存储与管理 72
学习目标 72
思维导图 73
任务一 认识数据存储 73
任务二 传统数据存储与管理 84
任务三 大数据存储与管理 91
项目总结 98
复习与巩固 98
项目四 数据分析与挖掘 100
学习目标 100
思维导图 101
任务一 初窥数据分析 101
任务二 运用大数据分析 111
任务三 探究大数据挖掘 118
项目总结 127
项目测试 127
项目五 数据可视化 128
学习目标 128
思维导图 129
任务一 认识数据可视化 129
任务二 选择可视化图表 136
任务三 使用BI可视化工具 151
项目总结 162
复习与巩固 162
项目六 数据安全与隐私保护 163
学习目标 163
思维导图 164
任务一 认识大数据安全 164
任务二 关注个人信息与隐私安全 172
任务三 关注大数据带来的 信息安全问题 180
项目总结 186
复习与巩固 186
参考文献 187
