制造业多价值链协同数据空间智能管理

‖目录

前言第1章价值理论和实践的发展1

11供应链理论的提出与实践发展1

111供应链的概念1

112供应链管理理论和实践发展4

113制造业供应链的实践发展7

12产业链理论的提出与实践发展9

121产业链的相关内容9

122产业链理论的基本内涵13

123产业链理论的实践发展14

13价值链理论的提出与实践发展17

131价值链的概念17

132价值链理论的发展20

133制造业价值链的实践发展22

14本章小结24第2章协同理论的发展和实践26

21协同理论提出的背景与主要观点26

211协同理论提出的背景26

212协同理论的主要观点32

22协同理论在供应链、产业链、价值链的应用35

221供应链协同36

222产业链协同38

223价值链协同41

23协同理论的应用与实践43

231协同理论在社会经济中的应用43

232协同理论在企业管理中的应用47

24本章小结52第3章制造业多价值链的构成及影响因素54

31制造业多价值链构成及影响因素选取54

311多价值链的发展及定义54

312制造业多价值链的组成及特征56

313制造业多价值链影响因素分析原则、方法及流程57

32制造业供应价值链的影响因素61

321制造业供应价值链的定义及构成61

322制造业供应价值链的特征64

323制造业供应价值链的影响因素分析66

33制造业生产价值链的影响因素69

331制造业生产价值链的定义及构成69

332制造业生产价值链的特征71

333制造业生产价值链的影响因素分析72

34制造业营销价值链的影响因素74

341制造业营销价值链的定义及构成74

342制造业营销价值链的特征76

343制造业营销价值链的影响因素分析77

35制造业服务价值链的影响因素79

351制造业服务价值链的定义及构成79

352制造业服务价值链的特征81

353制造业服务价值链的影响因素分析82

36本章小结86第4章制造业多价值链协同数据空间的基本概念87

41制造业多价值链协同数据空间的概念87

411制造业多价值链87

412数据空间88

413制造业多价值链协同数据空间88

42制造业多价值链协同数据空间的基本特征89

421制造业数据特征89

422内部制造价值链与外部供应、营销、服务价值链的

数据协同特征89

423制造业多价值链协同数据空间的复杂多层特征90

424数据管理的全生命周期特征90

425数据服务的制造业针对性特征90

43制造业多价值链协同数据空间体系需求分析90

431全过程多价值链协同数据采集需求91

432多价值链协同数据下的智能优化决策需求91

433多价值链协同知识服务需求91

434多价值链协同数据空间管理需求92

44制造业多价值链协同数据空间体系架构规划92

441制造业多价值链协同数据空间体系架构规划

原则92

442制造业多价值链协同数据空间体系架构规划

内容92

45本章小结95第5章制造业供应价值链协同数据空间智能管理与优化建模96

51制造业物资需求的影响因素及预测建模96

511物资需求影响因素分析97

512物资数据空间构建98

513数据预处理103

514基于数据空间的物资需求预测建模105

52制造业多级库存协同优化121

521多级库存管理概述121

522制造业的多级库存协同优化与控制123

523制造业多级库存优化控制模型125

53大数据下的制造业招标采购优化127

531制造业采购方式介绍及问题剖析127

532大数据下的制造企业采购价格分析130

533大数据下的制造企业采购策略优化143

54大数据背景下制造业备品备件需求管理154

541大数据与备品备件管理154

542备品备件管理的基本介绍154

543备品备件需求管理方法158

55本章小结162第6章制造业生产营销价值链协同数据空间智能管理与优化建模164

61不确定环境下制造业生产离散调度优化166

611制造业生产不确定环境概述166

612制造企业生产调度问题分析167

613离散型生产调度问题的特点169

614生产离散调度对制造业的影响170

615生产环境不确定性条件下生产调度优化的

求解方法171

62不确定环境下的制造企业协同配送优化172

621协同配送的背景和意义172

622协同配送模式分析173

623协同配送成本效益分析及其分配原则175

624协同配送常见的决策建模177

625协同配送总结展望180

63动态供应链竞争下制造业核心企业演化博弈报价181

631制造业报价现状方法及存在的问题181

632制造商和供应商由生产关系转为协同研制关系182

633主制造商-供应商成本分担激励研究183

64制造业核心企业的动态供应联盟设计与利益分配189

641制造业核心企业的动态供应联盟设计189

642制造业核心企业的供应联盟利益分配192

65本章小结197第7章制造业服务价值链协同数据空间智能管理与优化建模199

71多维度多层次关系驱动的自学习特征识别199

711多源异构数据199

712多源异构数据的处理方法200

713自学习特征识别方法204

72基于SMOTE-XGBoost的变压器故障预测预警207

721研究背景207

722研究现状208

723相关研究方法209

724研究流程210

725实证研究212

726结论218

73大数据背景下电力设备质量追溯模型218

731研究背景和意义218

732质量追溯发展现状221

733大数据背景下电力设备质量追溯模型构建224

74本章小结228参考文献229后记成果及预期应用242