基于Python的财务大数据分析与挖掘

　　刘春玉，1972年，中国，福建福州，民族：汉，学历：博士。山东大学管理学院会计系，现为山东大学管理学院副教授，硕士研究生导师。1999年毕业于山东大学，取得管理学硕士学位；之后任职于山东大学管理学院；后于山东大学继续深造，于2008年获得管理学博士学位；2009-2013年于山东大学经济学院应用经济学博士后流动站进行科研工作；2012年8月-2013年8月获得国家留学基金资助，于美国康涅狄克大学商学院会计系访学一年。

本书内容分为四个部分：第一部分是财务大数据认知与python基础，主要介绍大数据与财务大数据的概念思维，学习python的意义，以及python的环境搭建、语法规则、变量和语句、文件和目录管理等基础内容。第二部分是财务大数据的获取，包含网页基础和正则表达式等网络爬取技术的前导知识，静态网页与动态网页的数据爬取知识，以及pdf文本分析知识。第三篇是财务大数据的预处理，介绍如何使用python对获取的财务数据进行清洗和整理。第四篇是财务大数据的分析与可视化，介绍财务大数据的基本分析、专题分析与机器学习技术等数据分析与挖掘技术；最后是财务大数据的可视化呈现，介绍常见的python绘图技术。