人工智能技术

作　者：	郑孝宗何欢
出版社：	机械工业出版社
丛编项：
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标　签：	暂缺

ISBN	出版时间	包装	开本	页数	字数
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暂缺《人工智能技术》作者简介

内容简介

本书系统介绍了人工智能的基本原理、方法和技术，并反映外研究和应用的进展。全书共11章。第1章主要介绍人工智能从业人员的职业道德及行业准则和人工智能视角下的企业文化和职业素养。第2章主要介绍人工智能技术的定义、经典问题、发展史和产品应用等。第3章主要介绍人工智能与大数据、数据采集与预处理、数据可视化。第4章介绍了机器学习的学习类型、分类、常见任务及其应用。第5、6章对神经网络和深度学习做了引导性综述，包括图片识别、BP神经网络的数据分类、卷积神经网络、循环神经网络。第7章介绍了计算机视觉技术在图像分类和人脸识别中的应用。第8章介绍了中文分词原理和各种模型与算法设计。第9章对语音与语音识别过程进行了详细的介绍。 0、11章详细介绍了人工智能开发环境的设置与机器人的具体实现，以开阔读者的眼界。本书内容丰富，叙述脉络清晰，实用性强，同时配有丰富的习题，可作为高等职业院校计算机相关专业高职专科生教材，也可作为人工智能工程技术人员的培训教材。

图书目录

前言第1章绪论1.1人工智能从业人员职业道德及行业准则1.1.1职业道德1.1.2行业准则1.1.3职业道德挑战1.2职业素养与企业文化1.2.1职业素养1.2.2企业文化1.2.3人工智能视角下的企业文化和职业素养1.3习题与练习第2章人工智能概述2.1人工智能的定义2.1.1智能的定义2.1.2智能的特征2.1.3人工智能的定义2.2人工智能的经典问题2.2.1图灵测试2.2.2中文屋子2.3人工智能的发展史2.3.1孕育阶段2.3.2形成阶段2.3.3发展阶段2.3.4我国人工智能的发展2.3...

匹配8.4.3逆向

匹配8.4.4双向

匹配8.5文本数据标注管理与质量检验8.5.1数据标注管理8.5.2数据标注质量检验8.6习题与练习第9章语音与语音识别9.1语音中的噪声9.1.1语音的特性9.1.2噪声的特性9.1.3语音增强9.2语音标注规范9.3语音标注管理与质量检验9.4语音识别过程9.4.1特征提取9.4.2声学模型9.4.3语言模型9.4.4字典与解码9.5语音识别的相关算法9.5.1基于动态时间规整的算法9.5.2基于参数模型的隐马尔可夫模型的方法9.5.3基于非参数模型的矢量量化（VQ）的方法9.6语音识别应用场景...

0章人工智能开发环境10.1Linux操作系统10.1.1Linux发展历程10.1.2Linux主要特性10.1.3安装Ubuntu

18.0410.2shell指令10.2.1什么是shell指令10.2.2shell的作用详析10.2.3常见的shell指令10.2.4shell指令的应用10.3Python的安装与移植10.3.1Python语言在人工智能中的功能及优势10.3.2在不同操作系统中如何搭建Python编程环境10.3.3解决安装问题10.4习题与练习

1章机器人的实现11.1ROS基本原理11.1.1ROS架构设计11.1.2计算图11.1.3文件系统11.1.4开源社区11.1.5ROS的通信机制11.2ROS平台搭建11.2.1操作系统与ROS版本的选择11.2.2配置系统软件源11.2.3添加ROS软件源11.2.4添加密钥11.2.5安装ROS11.2.6初始化rosdep11.2.7设置环境变量11.2.8构建工厂依赖11.2.9完成安装11.3ROS机器人运动控制11.3.1机器人的组成11.3.2机器人系统搭建11.3.3硬件平台1...