电力企业决策支持系统原理及应用(第二版)

电力企业决策支持系统原理及应用(第二版)
作 者: 施泉生 张科伟 潘华
出版社: 中国电力出版社
丛编项: “十三五”普通高等教育规划教材
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标 签: 工学 教材 研究生/本科/专科教材
ISBN 出版时间 包装 开本 页数 字数
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作者简介

  施泉生,上海电力学院教授、院长。主要教学经历(授课名称、授课对象等):运筹学,信息管理、工程管理、物流管理等计算机决策支持系统,信息管理,曾经编写的教材或专著情况(著作名称、出版时间、出版单位等):运筹学,2009,中国电力出版社电力市场化与金融市场,2010,上海财经大学出版社面向智能电网的需求响应及其电价研究,2014,上海财经大学出版社

内容简介

《“十三五”普通高等教育规划教材 电力企业信息化系列教材 电力企业决策支持系统原理及应用(第二版)》为 “十三五” 普通高等教育规划教材。《“十三五”普通高等教育规划教材 电力企业信息化系列教材 电力企业决策支持系统原理及应用(第二版)》共分为八章,主要内容包括决策支持系统基本理论知识、数据仓库技术、数据挖掘技术、电力行业发展概况、发电企业竞价决策支持系统、发电企业决策支持系统、区域性发电公司在线经营管理决策支持系统、基于数据仓库的电力营销决策支持系统。本书论述力求深入浅出,文字通俗易懂,使得决策支持系统理论方法简明直观,容易理解与应用。

图书目录

前言

第一章 决策支持系统基本理论知识 1

第一节 决策支持系统产生与发展 1

第二节 决策支持系统发展的理论基础 3

第三节 决策支持系统概念 4

第四节 模型库 8

第五节 知识库 13

第六节 方法库 20

第七节 决策支持系统的人机对话系统 25

第八节 新一代决策支持系统的发展 28

第九节 决策支持系统研究热点 42

习题 45

第二章 数据仓库技术 46

第一节 数据仓库概述 46

第二节 数据仓库模型设计 56

第三节 数据仓库的元数据 63

第四节 联机分析处理 70

第五节 基于数据仓库的决策支持 88

习题 90

第三章 数据挖掘技术 91

第一节 数据挖掘概述 91

第二节 数据挖掘的决策支持及其方法 98

第三节 数据挖掘工具———Clementine 108

第四节 数据挖掘发展趋势 113

第五节 数据仓库与数据挖掘 116

习题 117

第四章 电力行业发展概况 118

第一节 电力行业市场化改革 118

第二节 智能电网 127

第三节 能源互联网 132

习题 139

第五章 发电企业竞价决策支持系统 140

第一节 发电企业竞价策略 140

第二节 竞价策略模型 150

第三节 总体结构和功能模块 160

习题 162

第六章 发电企业决策支持系统 163

第一节 发电企业决策支持系统概述 163

第二节 经济运行及生产管理系统模型 167

第三节 故障诊断和运行决策系统 181

第四节 可靠性管理与技术监督决策系统 185

第五节 设备检修决策支持系统 194

第六节 发电设备运行与状态检修决策支持系统 202

第七节 燃料配给决策支持系统 209

习题 217

第七章 区域性发电公司在线经营管理决策支持系统 218

第一节 在线经营管理决策支持系统概述 218

第二节 在线经营管理决策支持系统内涵和主要做法 219

第三节 在线经营管理决策支持系统实施效果 226

第八章 基于数据仓库的电力营销决策支持系统 228

第一节 基于数据仓库的决策支持系统概述 228

第二节 基于数据仓库的电力营销决策支持系统的构建 235

习题 255

参考文献 256