最优因析设计理论（英）

　　1966年毕业于南开大学数学系留校任教。曾长期担任南开大学统计学系主任和数学学科学术委员会委员，1989至2005年间应邀访问University of Waterloo、University of California at Berkeley、 University of Michigan等多所国际著名大学合作研究。1993年任教授和博士生导师。

试验设计是近代科学发展的重要基础理论之一。它研究不同条件下各种试验的最优设计准则、构造和分析的理论与方法。为适应现代试验的需要，作者于2006年开始建立了一个新的最优因子分析设计理论，包括最优性准则、最优设计构造，以及他们在各种不同设计类中的推广。本书首先给出近代试验设计，主要是多因子试验设计的基本知识和数学基础，接着从二水平对称因子设计开始介绍了该理论的一些基本概念，包括AENP的提出、GMC准则的引进、GMC设计的构造等。书中对由AENP建立的GMC准则得到的设计与由WLP建立的MA型准则得到的两类设计的优良性进行了详细比较。利用AENP理论，还证明了过去已有的两个准则MA和MEC（最大估计容量准则）得到的最优设计在只关心低阶效应时是等价的。随后的数章分别介绍了GMC理论在各类设计中的推广和应用，包括分区组因析设计、裂区设计、混合水平因析设计、非正规因析设计、多水平因析设计、折衷设计、稳健参数设计，建立了各种情形的GMC准则。书中还给出了大量的最优设计表供实际应用。