| 作 者： | Michael Gilliland Len Tashman Udo Sglavo 康宁 宫鑫 刘婷婷 |
| 出版社： | 人民邮电出版社 |
| 丛编项： | 新信息时代商业经济与管理译丛 |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第1章 商业预测分析基础 /1
1．1 正确理解不确定性 /3
1．2 需求规划师可以从股市学到什么？ /8
1．3 可预测性的精确定义 /12
1．4 可预测性：用于基准和完善预测结果的新方法 /19
1．5 预测误差及规避 /31
1．6 基准带来的危害 /40
1．7 我们可以从已发布的预测精度调查中获得有效基准吗？ /42
1．8 定义需求预测中的“需求” /52
1．9 预测引领商业的六项原则 /57
1．10 预测之美 /65
第2章 统计预测方法 /69
2．1 一名务实预测员的自白 /70
2．2 组合预测法价值新发现 /79
2．3 如何预测包含极端值的数据 /82
2．4 选择统计预测层次 /85
2．5 什么时候应该使用平线预测？ /88
2．6 通过时间压缩进行预测 /90
2．7 预测数据挖掘：简介 /97
2．8 预测数据挖掘：过程和方法 /103
2．9 预测最差情境：严重性有几重？ /109
2．10 良好模式和糟糕模式 /116
第3章 预测效果评价与报告 /123
3．1 预测精度测量教程：注意事项 /124
3．2 追踪预测精度，改进预测过程 /136
3．3 以一种“更软”的方法测量预测精度 /144
3．4 测量预测精度 /150
3．5 应将预测误差定义为e = F-A还是e = A-F /157
3．6 百分误差：分母是什么 /160
3．7 百分比误差会毁了我们一天的工作！ /166
3．8 间断需求预测精度测量指标新解 /174
3．9 MAD/Mean比率较MAPE的优势 /180
3．10 在预测评估中使用等级误差代替百分比误差 /185
3．11 用于评估预测误差的扩展预测实现图 /194
3．12 预测误差指标：评价与建议 /202
3．13 间断需求预测方法的质量：比我们预想中还差！ /211
3．14 通过异常事件管理预测 /218
3．15 利用过程行为图改善预测与决策 /221
3．16 你的预测能否赢过朴素预测？ /233
第4章 商业预测流程与策略 /237
4．1 FVA：检验预测实践效果的试金石 /238
4．2 商业预测定位在何处？ /244
4．3 设置预测效果目标 /248
4．4 使用相对误差度量提高供应链预测质量 /251
4．5 为什么要相信你的预测？ /261
4．6 操作复杂而提供的证据不足：先进的预测方法真的先进吗？ /265
4．7 预测流程中应该取消面对面会议吗？ /268
4．8 销售预测博弈对供应链的影响 /275
4．9 销售团队在预测工作中的作用 /286
4．10 预测时的正确与错误判断：四家公司的教训 /293
4．11 新产品预测的最差实践 /301
4．12 零售业销售与运营规划 /306
4．13 销售与经营规划（S&OP）：路在何方？ /314
参考文献 /321
