数据生态治理系统工程

导论 001

0.1 发展背景 001

0.2 数据生态 002

0.3 治理工程 003

0.4 篇章结构 004

第1篇　数据篇

第1章 数据治理概述 009

1.1 数据属性分类 009

1.1.1　元数据类 009

1.1.2　主数据类 011

1.1.3　公共数据 012

1.1.4　企业数据 013

1.1.5　个人数据 014

1.2 数据标准管理 015

1.2.1　数据标准管理概述 015

1.2.2　数据标准管理内容 016

1.2.3　数据标准管理体系 017

1.2.4　数据标准管理实践 018

1.3 数据质量管理 019

1.3.1　数据质量管理概述 019

1.3.2　数据质量管理问题 020

1.3.3　数据质量管理框架 022

1.3.4　数据质量管理策略 023

1.4 数据安全管理 023

1.4.1　数据安全管理概述 023

1.4.2　数据安全管理系统 024

1.4.3　数据安全管理技术 026

1.4.4　数据安全管理法规 027

第2章 数据集成共享 029

2.1 数据集成层次 029

2.1.1　门户集成 029

2.1.2　服务集成 030

2.1.3　流程集成 031

2.1.4　数据集成 031

2.2 数据集成架构 032

2.2.1　点对点集成架构 033

2.2.2　基于EDI的集成架构 034

2.2.3　SOA集成架构 035

2.2.4　微服务集成架构 036

2.3 数据集成模式 038

2.3.1　中间件交换模式 038

2.3.2　主数据集成模式 039

2.3.3　数据库应用模式 039

2.3.4　数据湖应用模式 040

2.4 数据共享价值 041

2.4.1　全球数据开放现状 042

2.4.2　政府数据开放价值 043

2.4.3　企业数据共享价值 045

2.4.4　用户数据共享价值 046

第3章 数据生态系统 047

3.1 生态链主体要素 047

3.1.1　政府部门 048

3.1.2　企业机构 048

3.1.3　个人用户 050

3.2 生态链流动模式 051

3.2.1　数据开放 051

3.2.2　数据共享 052

3.2.3　数据交易 054

3.3 生态链数据价值 055

3.3.1　数据资源性特征 056

3.3.2　数字产业化发展 057

3.3.3　产业数字化趋势 059

3.3.4　数字化战略意义 060

3.3.5　数据文化与文明 061

3.4 生态链支持要素 062

3.4.1　政策管理 063

3.4.2　市场机制 066

3.4.3　人才培养 067

3.4.4　技术支撑 068

3.4.5　法制保障 070

3.5 生态链系统分析 071

3.5.1　生态链系统基本原理 071

3.5.2　系统动力学机理分析 073

3.5.3　系统动力学模型构建 074

3.5.4　生态链系统模拟分析 077

3.5.5　生态链系统实现路径 081

第2篇　治理篇

第4章 数据生态治理困境 085

4.1 多重壁垒阻碍 085

4.1.1　数据垄断壁垒 085

4.1.2　责任分担壁垒 087

4.1.3　保守思想壁垒 089

4.1.4　共享技术壁垒 090

4.1.5　法制滞后壁垒 092

4.2 系统机制缺失 093

4.2.1　共享激励机制缺失 094

4.2.2　监督管理机制缺失 095

4.2.3　质量保障机制缺失 097

4.2.4　数据文化机制缺失 098

4.3 数据整合困难 099

4.3.1　缺乏数据统一标准 100

4.3.2　缺乏质量评价标准 101

4.3.3　缺乏数据集成标准 104

第5章 数据生态治理体系 107

5.1 数据生态治理机制 107

5.1.1　激励机制 107

5.1.2　监管机制 109

5.1.3　保障机制 110

5.1.4　人才机制 111

5.1.5　司法机制 112

5.2 数据生态治理标准化体系 113

5.2.1　政府开放数据标准体系 114

5.2.2　企业数据共享标准体系 115

5.2.3　数据跨境流通标准体系 116

5.2.4　数据质量评价标准体系 116

5.3 数据生态模型体系 118

5.3.1　概念数据生态模型 118

5.3.2　逻辑数据生态模型 119

5.3.3　物理数据生态模型 120

5.3.4　数据生态模型架构 121

5.4 数据生态环境系统 121

5.4.1　政府数据生态环境 122

5.4.2　企业数据生态环境 124

5.4.3　个人数据生态环境 125

5.4.4　国际数据生态环境 127

第6章 数据生态治理实践 128

6.1 案例1：四川省公共数据治理实践 128

6.1.1　数据采集与整合 129

6.1.2　数据标准化与质量管理 130

6.1.3　数据开放与共享 132

6.1.4　数据隐私与安全保护 133

6.1.5　数据使用与价值挖掘 134

6.2 案例2：成都市公共数据开放机制 135

6.2.1　数据开放现状 136

6.2.2　开放机制建设 137

6.2.3　数据治理成效 138

6.3 案例3：特斯拉公司数据治理实践 139

6.3.1　企业背景介绍 139

6.3.2　数据访问和权限控制 140

6.3.3　数据保留和删除 141

6.3.4　数据治理架构和流程 143

6.3.5　数据伦理和社会责任 144

6.4 案例4：南方电网数据治理实践 145

6.4.1　数字化转型背景 145

6.4.2　系统化数据治理 146

6.4.3　项目总结与展望 148

第3篇　系统篇

第7章 数据生态价值系统 151

7.1 数据价值链系统 151

7.1.1　数据资源性价值 151

7.1.2　数据公共性价值 152

7.1.3　数据商业化价值 154

7.1.4　全球数据价值链 156

7.2 数据价值链设计 157

7.2.1　顶层架构化设计 157

7.2.2　公共价值链设计 158

7.2.3　商业价值链设计 160

7.3 数据价值链战略 161

7.3.1　数字化转型战略 162

7.3.2　价值链生态战略 163

7.3.3　跨境价值链战略 165

7.4 价值链垂直整合 166

7.4.1　纵向生态整合 166

7.4.2　横向生态整合 168

7.4.3　上游生态整合 169

7.4.4　下游生态整合 170

第8章 数字产业化系统 173

8.1 数字产品制造业 173

8.1.1　计算机制造业 173

8.1.2　通信雷达制造 174

8.1.3　数字媒体制造 175

8.1.4　智能设备制造 177

8.1.5　电子元器件及设备制造 178

8.2 数字产品服务业 180

8.2.1　数字产品批发 181

8.2.2　数字产品零售 182

8.2.3　数字产品租赁 184

8.2.4　数字产品维修 185

8.3 数字技术应用业 186

8.3.1　软件开发应用 186

8.3.2　传输服务应用 188

8.3.3　互联网化服务 189

8.3.4　信息技术服务 191

8.4 数字要素驱动业 192

8.4.1　互联网平台 193

8.4.2　互联网销售 194

8.4.3　互联网金融 196

8.4.4　数字化媒体 197

8.4.5　信息化设施 198

8.4.6　数据权交易 199

第9章 产业数字化生态 201

9.1 智慧农业生态 201

9.1.1　数字化种植 202

9.1.2　数字化林业 203

9.1.3　自动化养殖 204

9.1.4　新技术育种 205

9.2 智能制造生态 207

9.2.1　数字化通用设备制造 208

9.2.2　数字化运输设备制造 209

9.2.3　数字化仪器仪表制造 210

9.3 智能交通生态 211

9.3.1　智能铁路运输 211

9.3.2　智能道路运输 212

9.3.3　智能水上运输 213

9.3.4　智能航空运输 215

9.4 智慧物流生态 216

9.4.1　智慧仓储 216

9.4.2　智慧配送 217

9.4.3　企业案例 219

9.5 数字金融生态 220

9.5.1　数字支付 221

9.5.2　数字货币 222

9.5.3　数字化银行金融服务 223

9.5.4　数字资本市场 224

9.5.5　互联网保险业 225

9.6 数字商贸生态 226

9.6.1　数字化批发 227

9.6.2　数字化零售 227

9.6.3　数字化住宿 229

9.6.4　数字化餐饮 230

9.6.5　数字化租赁 232

9.6.6　数字化商务 234

9.7 数字社会 234

9.7.1　智慧教育 235

9.7.2　智慧医疗 237

9.7.3　数字公益 238

9.8 数字政府 240

9.8.1　数字化行政办公 240

9.8.2　互联网税务办理 241

9.8.3　互联网海关服务 243

9.8.4　互联网社会保障 244

第4篇　技术篇

第10章 数据治理技术体系 249

10.1 元数据治理技术 249

10.1.1　元数据标准体系 249

10.1.2　元数据质量保障 251

10.1.3　元数据安全管理 252

10.1.4　元数据治理案例 254

10.2 主数据治理技术 255

10.2.1　主数据标准体系 255

10.2.2　主数据质量控制 257

10.2.3　主数据管理平台 258

10.2.4　主数据治理案例 259

10.3 大数据治理技术 260

10.3.1　元数据管理 261

10.3.2　数据标准化 262

10.3.3　数据资产化 263

10.3.4　大数据监控 264

10.4 混合云架构技术 264

10.4.1　数据资源连接 265

10.4.2　数据融合治理 266

10.4.3　融合数据应用 267

10.4.4　数据运营监控 268

10.5 微服务架构技术 269

10.5.1　分层设计模式 269

10.5.2　数据质量保障 271

10.5.3　数据赋能平台 272

第11章 数字产业化技术 274

11.1 通信互联技术 274

11.1.1　5G移动通信技术 274

11.1.2　6G移动通信技术 276

11.1.3　物联网技术 278

11.1.4　车联网技术 280

11.2 模拟仿真技术 282

11.2.1　三维建模技术 282

11.2.2　立体显示技术 283

11.2.3　模拟仿真应用 285

11.3 人工智能技术 287

11.3.1　智能感知技术 287

11.3.2　智能控制技术 288

11.3.3　智能决策技术 290

11.3.4　计算智能技术 291

11.4 人机交互技术 293

11.4.1　虚拟现实 294

11.4.2　增强现实 295

11.4.3　混合现实 296

11.4.4　介导现实 297

11.4.5　扩展现实 298

11.4.6　元宇宙 299

第12章 产业数字化技术 302

12.1 数字孪生 302

12.1.1　发展现状 302

12.1.2　体系架构 304

12.1.3　关键技术 305

12.1.4　应用场景 306

12.1.5　产业协同 307

12.2 边缘计算 308

12.2.1　基本原理 309

12.2.2　关键技术 311

12.2.3　行业应用 312

12.2.4　边缘智能 313

12.3 云技术 314

12.3.1　云计算 315

12.3.2　云存储 316

12.3.3　云加工 317

12.3.4　云应用 319

12.4 区块链 320

12.4.1　发展历程 321

12.4.2　主要类型 322

12.4.3　架构模型 323

12.4.4　核心技术 324

12.4.5　应用领域 325

12.5 工业互联网 326

12.5.1　基本内涵 327

12.5.2　体系架构 328

12.5.3　应用模式 329

12.5.4　行业分布 330

12.6 智能网联车 331

12.6.1　发展现状 331

12.6.2　体系架构 332

12.6.3　关键技术 333

12.6.4　信息安全 334

12.6.5　应用场景 334

第5篇　法制篇

第13章 数权立法基本概述 339

13.1 数权的分类 339

13.1.1　个人数据权 339

13.1.2　企业数据权 341

13.1.3　政府数据权 342

13.2 数权的属性 344

13.2.1　私权属性 344

13.2.2　公权属性 345

13.2.3　主权属性 346

13.3 数权的体系 348

13.3.1　所有权 349

13.3.2　用益权 351

13.3.3　公益权 351

13.3.4　共享权 352

13.3.5　隐私权 354

13.4 数权的现状 356

13.4.1　美国数权立法 356

13.4.2　欧盟数权制度 358

13.4.3　日本数权建设 359

13.4.4　中国数权探索 361

第14章 数权立法主要难题 362

14.1 立法冲突 362

14.1.1　不同效力立法冲突 363

14.1.2　同一位阶缺乏协调 364

14.1.3　民法保护边界模糊 366

14.1.4　刑法规制相对滞后 366

14.2 公私平衡 368

14.2.1　数据私权的本质 368

14.2.2　数据公权的本质 369

14.2.3　私法与公法融合 370

14.2.4　私权与公权平衡 370

14.3 共隐矛盾 372

14.3.1　数据共享的问题 372

14.3.2　数据隐私的保护 373

14.3.3　共享与隐私冲突 374

14.3.4　共享与隐私平衡 375

14.4 国际分歧 376

14.4.1　数据跨境流动冲击 376

14.4.2　数据主权尚存争议 378

14.4.3　域外管辖执法冲突 379

14.4.4　数据战略竞争激烈 381

第15章 数权立法系统工程 383

15.1 市场与配置系统 383

15.1.1　数据要素市场特征 384

15.1.2　数据统筹面临挑战 386

15.1.3　数据确权立法困境 388

15.1.4　市场配置体系构建 390

15.2 确权与权能系统 391

15.2.1　公共数据确权体系 392

15.2.2　企业数据确权体系 393

15.2.3　个人数据确权体系 395

15.2.4　数据权能立法体系 396

15.3 开放与共享系统 397

15.3.1　数据开放与共享目标 398

15.3.2　数据开放与共享原则 399

15.3.3　数据开放与共享分类 401

15.3.4　数据开放与共享模式 402

15.4 流通与交易系统 404

15.4.1　数据开发保护平衡 404

15.4.2　数据流通监管体系 405

15.4.3　数据交易法制改革 406

15.4.4　数据流通交易意义 408

15.5 安全与合规系统 409

15.5.1　数据安全风险分类 409

15.5.2　数据安全防御系统 411

15.5.3　数据合规制度体系 412

15.5.4　数据安全立法机制 413

参考文献 415