电子商务销量预测理论、方法与应用

目录

第一章 绪论 1

第一节 研究背景及意义 1

第二节 电子商务销量预测研究现状 3

第三节 电子商务销量预测总框架 6

第二章 需求与销量影响因素分析 8

第一节 需求的经济学分析 8

第二节 需求的消费者行为学分析 12

第三节 本章小结 23

第三章 销量预测的技术与方法 24

第一节 销量预测技术与方法的分类 24

第二节 BPNN的原理与特点 29

第三节 GARCH的原理与特点 38

第四节 SVM的原理与特点 42

第五节 ELM的原理与特点 50

第六节 RBFNN的原理与特点 54

第七节 情感分析的原理与特点 55

第四章 基于电子商务大数据的销量预测框架 60

第一节 电子商务大数据分析框架 60

第二节 电子商务商品销量预测模型选择框架设计 78

第三节 销量预测的扳机模型 81

第五章 基于用户行为的销量预测 89

第一节 销量预测的时间序列模型 90

第二节 销量预测的数据挖掘模型 92

第三节 实证分析 94

第四节 总结与展望 100

第六章 基于用户评论的销量预测 102

第一节 模型构建 102

第二节 实证分析 112

第三节 总结与展望 118

第七章 基于ELM的销量预测 120

第一节 背景介绍 120

第二节 方法介绍 121

第三节 实证分析 123

第四节 关于RBFNN的讨论 129

第五节 关于ELM算法的讨论 132

第六节 总结与展望 135

第八章 基于主客观结合的销量预测 136

第一节 模型构建 136

第二节 实证分析 141

第三节 总结与展望 156

第九章 电子商务销量预测的应用 158

第一节 销量预测在购物平台企业中的应用 158

第二节 销量预测在票房预测中的应用 160

第三节 销量预测在电视剧行业中的应用 162

第四节 销量预测在酒店预订中的应用 164

第五节 销量预测在运输业中的应用 165

第六节 销量预测在景区售票中的应用 167

第十章 研究总结与展望 170

参考文献 172