人工智能与精益制造

引言 大脑对神经网络和深度学习的启发 /

第1章人工智能数据挖掘实现了EBITDA的转变 /

改进指标和财务业绩 /

管理团队 /

人工智能数据挖掘 /

现金流改善 /

劳动效率 /

报废成本 /

全面生产维护 /

减少设置时间 /

员工士气 /

税息折旧及摊销前利润 /

在制品库存周转 /

小结 /

第2章只有人工智能才能消除的浪费 /

丰田的周期缩短和库存减少 /

废料对批量大小的影响 /

机器停机时间对批量大小的影响 /

废料和机器停机所带来的综合影响 /

工厂的生产周期 /

丰田快速设置单元中的生产 /

丰田的四步快速设置法 /

丰田的终极目标：随机序列零件高效生产 /

为什么制造单元在丰田很成功？ /

为什么单个外部客户的制造单元不成功？ /

对于首席数据挖掘官的迫切需求 /

维护减少浪费这一原则 /

神经网络越强大，浪费成本越低 /

通用设置减少 /

发现潜藏的浪费并消除 /

小结 /

第3章21世纪的生产力挑战 /

互联网商务：通货紧缩的来源？ /

第一次制造业革命 /

第二次制造业革命 /

第三次制造业革命 /

第四次制造业革命 /

克服学习人工智能的障碍 /

不实施人工智能的危险 /

第4章为什么现在需要第四次制造业革命? /

当前为什么要使用人工智能? /

第5章人工智能数据挖掘、产品流程和周期时间 /

用数据挖掘盈利机会 /

作业车间流程问题 /

小结 /

第6章第四次制造业革命概述 /

分而治之 /

将精益六西格玛拉式系统改造为人工智能拉式系统 /

神经网络的分支界定法训练 /

神经网络和深度学习 /

人工智能工厂布局 /

小结 /

第7章深度学习和神经网络介绍 /

示例1 /

示例2 /

深度学习的总结和展望 /

第8章深度学习在制造中的具体应用 /

作业车间调度 /

测试和质量控制 /

确定新产品的作业/工具订单 /

应用深度学习的注意事项 /

第9章人工智能拉式系统开发 /

拉式系统 /

在制品控制拉式系统 /

作业车间的活力 /

补货拉式系统 /

小结 /

第10章进行人工智能准备情况评估 /

需要评估的绩效因素 /

筛选优先行动 /

“航空航天”公司的评估和行动 /

形成有效的部署 /

第11章流程工业中的人工智能精益六西格玛 /

半导体制造业 /

半导体简史 /

第12章人工智能通过预测性维护防止机器停机 /

测量振动 /

第13章项目管理和产品开发中的人工智能 /

每周工作40小时的灾难性影响 /

用于项目管理的神经网络 /

需要管理层参与 /

数据挖掘过去的项目 /

神经网络的输入 /

小结 /

注释 /