电力行业数字化职业健康态势感知系统研究

1引言 001

1.1 　研究背景与意义 001

1.2　研究目标与内容概述 003

2电力行业职业健康风险评估概述 005

2.1　电力行业职业健康风险评估现状 005

2.2　职业健康风险识别与评估方法 008

3关键技术与原理 017

3.1　员工生理数据动态采集 017

3.1.1　柔性传感技术 017

3.1.2　物联网（IoT）技术 025

3.2　体检报告识别与数据提取 032

3.2.1　OCR技术的定义和意义 032

3.2.2　OCR的预处理 033

3.2.3　表格数据的OCR算法 034

3.2.4　OCR效果与体检数据结构化 039

3.3　健康数据分析与风险预警 040

3.3.1　心电数据分析 040

3.3.2　脑电数据分析 046

3.3.3　禁忌作业预警算法研究 054

3.3.4　作业风险综合预警 058

3.4　云计算技术 064

3.4.1　私有云服务器 064

3.4.2　流式计算 066

4实践应用与案例研究 069

4.1　系统设计与开发 069

4.1.1　系统方案概述 069

4.1.2　数据平台基础模块 071

4.1.3　物联网（IoT）模块 084

4.1.4　实施效果展示 093

4.2　智能脑电安全帽设计与开发 098

4.2.1　数据采集电路模块设计 098

4.2.2　主控及通信模块设计 101

4.2.3　脑电安全帽系统集成 104

4.2.4　采集效果分析 106

5总结、展望与建议 111

5.1　总结 111

5.2　展望与建议 112

参考文献 113