数据挖掘原理与应用：SQL Server 2008数据库（第2版）

　　Jamie Mac Lennan，Microsoft公司SQL Server Analysis Services事业部的。位开发主管。他在SQL Server数据挖掘方面有超过25项专利，并且编写了大量关于SQL Server数据挖掘技术的著作。唐朝晖（ZhaoHui Tang），Microsoft ad Center实验室的团队项目经理，Microsoft Keyword Services Platform的发明人。Bogdan Crivat，Microsoft公司SQL Server Analysis Services的资深软件设计工程师，主要研究方向是数据挖掘平台。审校者简介：杨大川，中国科学院软件学院兼职教授，毕业于美国纽约州立大学布法罗分校计算机系，曾担任美国硅谷Annuncio Software等公司的首席工程帅。归国后，2003年创办了北京迈思奇科技有限公司并担任技术总监，为国内外多家人中型企业提供商业智能咨询和项目实施服务，并逐渐从高新技术外包开发走向了自主知识产权产品的研发道路。曾荣获微软全球最有价值专家（MVP）称号，并于2008年荣获“中关村年度优秀创业留学人员”称号。

SQL Server数据挖掘是业界使用最广泛的数据挖掘服务器。企业用户（甚至学术专家和科学家）都采用SQL Server数据挖掘技术，因为这种技术的可伸缩性很强，容易获得，功能广泛，并且易于使用。SQL Server的2008版本在数据挖掘方面有了令人兴奋的新改进，本书是SQL Server数据挖掘方面的经典之作，介绍了如何掌握最新功能，是部署和使用SQL Server数据挖掘技术的实用指南。本书的作者团队首先介绍了使用SQL Server 2008数据挖掘所需的工具、技术和概念，然后全面讨论了SQL Server 2008数据挖掘算法的细节，以及如何把SQL Server数据挖掘技术与SQL Server Business Intelligence（BI）套件的其他部分集成起来，扩展SQL Server数据挖掘技术，以满足自己的需要。本书中详尽而实用的示例清晰地解释了如何利用SQL Server 2008构建成功的数据挖掘解决方案。