内容简介
本书中城市空间数据分析方法理论研究框架系统化的建立，正是试图明确跨学科关联知识广度和深度上认知，促进分科知识融通发展为完整的知识体系，强化城市空间数据分析方法发展的深度，推动研究者从工具的使用者转□为工具的创造者，摆脱传统软件工具的束缚，增加城市空间数据分析方法的创造性。本书内容共4章，包括：准备；理论工具；基础试验；附：Python基础核心，为城市空间数据分析方法的基础试验部分。本书的读者群体主要是风景园林、城乡规划、建筑学专业，以数字化规划设计、大数据、机器学习和深度学习、智能化规划设计、城市空间数据分析处理为目的，相关的高等院校、规划设计院等的技术人员、科研人员以及相关专业人士、学者和学生等。
