漫画机器学习

目录

序章 遇见机器学习 1

清佳的房间① 清佳和高中生爱子 14

第1章 什么是回归？ 15

1.1 难以预测的数字 16

1.2 在解释变量中找到响应变量 17

1.3 求解线性回归函数 20

1.4 正则化的效果 22

清佳的房间② 数学复习① 34

第2章 如何进行分类？ 39

2.1 数据整理 46

2.2 根据数据预测类别 47

2.3 逻辑分类 49

2.4 决策树分类 55

清佳的房间③ 数学复习② 74

第3章 结果评价 77

3.1 没经过测试数据评价就没有意义 82

3.2 训练数据、验证数据、测试数据 83

3.3 交叉确认法 85

3.4 准确率、精确率、召回率、F值 87

清佳的房间④ 数学复习③ 95

第4章 深度学习 97

4.1 神经网络 103

4.2 通过误差反向传播法学习 107

4.3 挑战深度学习 111

4.3.1 深层神经网络的问题点 112

4.3.2 多层学习着力点1：预训练法 113

4.3.3 多层学习着力点2：激活函数 115

4.3.4 多层学习着力点3：避免过学习 117

4.3.5 具有特殊结构的神经网络 118

清佳的房间⑤ 数学复习④ 134

第5章 集成学习 139

5.1 Bagging算法 146

5.2 随机森林 149

5.3 Boosting算法 152

清佳的房间⑥ 数学复习⑤ 160

第6章 无监督学习 165

6.1 聚类 172

6.1.1 分层聚类 173

6.1.2 **分割法聚类 175

6.2 矩阵分解 179

清佳的房间⑦ 数学复习⑥ 191

后记 197

参考文献 205

索引 206