三位一体的商务智能（BI）——管理、技术与应用

第1章

商务智能概述：透视商务历史、现时与未来的慧眼◣.1

写在本章开头◣.2

商务智能的定义◣.3

商务智能与交易系统的关系◣.4

商务智能的简史◣.5

商务智能的作用和意义◣.6

从商务智能到智能化企业◣.7

世界各地区的企业对商务智能的应用状况1.7.1

欧美企业对商务智能的应用1.7.2

中国企业对商务智能的应用1.7.3

世界上其他地区的企业对商务智能的应用◣.8

商务智能中的挑战和成功要素◣.9

商务智能的未来◣.10

本章小结◣.11

本章思考题◣.12

本章参考及进一步阅读材料第1部分

管

理

篇第2章

人之管理：商务智能中的人才管理、利益群体管理和变革管理◣.1

写在本章开头◣.2

人才管理2.2.1

理解商务智能人才的技能要求2.2.2

建立商务智能能力中心◣.3

利益群体管理2.3.1

借鉴首席信息技术长官用于管理利益群体的战略战术2.3.2

满足不同的商务智能用户的不同需求2.3.3

提高企业全体员工对商务智能的热情2.3.4

学习企业政治对商务智能项目的经验教训2.3.5

掌握进行商务智能项目所必备的政治智能◣.4

变革管理2.4.1

变革管理的三个定义2.4.2

变革管理的三类问题2.4.3

变革管理的4大挑战2.4.4

变革管理的4项律令2.4.5

变革管理的4种组合2.4.6

变革管理的5种技能2.4.7

变革管理的8个步骤2.4.8

数据仓库建设中的文化变革问题2.4.9

商务智能建设中的政治变革问题◣.5

本章小结◣.6

本章思考题◣.7

本章参考及进一步阅读材料第3章

事之管理：商务智能中的项目管理、数据质量管理和进级管理◣.1

写在本章开头◣.2

项目管理3.2.1

评估商务智能项目的就绪程度3.2.2

提挈商务智能的项目纲领3.2.3

制定商务智能的项目计划3.2.4

研究商务智能项目的失败原因3.2.5

提高商务智能项目管理的实际水平3.2.6

总结商务智能项目计划中的注意事项◣.3

数据质量管理3.3.1

什么是数据质量3.3.2

数据质量问题的严重性3.3.3

数据质量问题的发生原因3.3.4

数据质量问题的解决办法3.3.5

高质量数据的价值回报3.3.6

企业数据管理中的“抗洪问题”◣.4

进级管理3.4.1

加特纳公司的商务智能进级管理框架3.4.2

阿特瑞和莫斯的商务智能路线图3.4.3

赛仕公司的信息进化模型3.4.4

COGNOS公司的商务智能流程3.4.5

富士通公司的商务智能方案框架3.4.6

其他公司的商务智能进级管理框架◣.5

本章小结◣.6

本章思考题◣.7

本章参考及进一步阅读材料第4章

价值管理：商务智能中的成本、风险和回报◣.1

写在本章开头◣.2

实现信息技术的商业价值◣.3

介绍投资回报（ROI）的理论框架4.3.1

回收期4.3.2

净现值4.3.3

内部收益率4.3.4

平衡计分卡4.3.5

经济附加值4.3.6

商业价值指数4.3.7

信息经济学4.3.8

信息技术绩效管理计分卡4.3.9

总体经济影响4.3.10

全部机会价值◣.4

介绍拥有总成本（TCO）的概念◣.5

界定商务智能的商业价值◣.6

计算商务智能的拥有总成本和投资回报4.6.1

BASE咨询公司的计算方法4.6.2

Nucleus研究公司的计算方法◣.7

衡量商务智能的总体价值◣.8

介绍获得商务智能投资回报的成功案例4.8.1

Red

Robin

International

公司4.8.2

Sesame

Workshop4.8.3

壳牌石油产品公司4.8.4

施耐得后勤公司4.8.5

华盛顿大学医学院4.8.6

Harrah’s娱乐公司4.8.7

翰威特公司4.8.8

Tibbett

&

Britten集团公司◣.9

进行商务智能投资的风险分析◣.10

学习实现商务智能商业价值的最佳实践4.10.1

充分地评估企业的就绪程度4.10.2

有效地进行项目的成本管理4.10.3

准确地衡量项目的总体价值◣.11

中美企业信息技术和商务智能绩效评估方面的差距◣.12

本章小结◣.13

本章思考题◣.14

参考及进一步阅读材料第2部分

技

术

篇第5章

商务智能的技术根基：从数据仓库到数据整合工具◣.1

写在本章开头◣.2

商务智能的架构和基础设施框架5.2.1

恩门的公司信息工厂5.2.2

扎克曼的架构5.2.3

美国数据仓库研究院（TDWI）的商务智能架构5.2.4

加特纳的框架5.2.5

莫斯和阿特瑞的技术基础设施5.2.6

商务智能软件厂商的架构举例◣.3

数据仓库5.3.1

了解数据仓库的定义5.3.2

理解数据仓库的架构5.3.3

明确数据仓库的益处5.3.4

评估数据仓库的就绪程度5.3.5

制定数据仓库的执行战略5.3.6

寻找数据仓库失败的原因5.3.7

寻找风险投资商不支持数据仓库的原因5.3.8

建立选择数据仓库产品和厂商的标准5.3.9

把握数据仓库的发展趋势5.3.10

坚持数据仓库的原则◣.4

数据集市5.4.1

了解数据集市的定义5.4.2

明确数据集市的益处5.4.3

理解数据仓库与数据集市之间的关系5.4.4

打破数据集市的神话5.4.5

遵循数据集市的指导原则5.4.6

加强数据集市的合并◣.5

运营数据店5.5.1

了解运营数据店的定义5.5.2

理解数据仓库与运营数据店之间的关系5.5.3

了解运营数据店的种类5.5.4

了解运营数据店的应用5.5.5

理解运营数据店与实时企业之间的关系◣.6

元数据5.6.1

了解元数据的定义5.6.2

理解元数据的重要性5.6.3

了解元数据的类别5.6.4

确定元数据组成部分的优先性5.6.5

进行元数据库的分析5.6.6

进行元数据库的设计5.6.7

进行元数据库的开发5.6.8

理解元数据的整合方法◣.7

数据提取、转换与装载5.7.1

了解数据提取、转换与装载的定义5.7.2

进行数据提取、转换与装载的设计5.7.3

进行数据提取、转换与装载的开发5.7.4

评估数据提取、转换与装载的各种工具5.7.5

了解数据提取、转换与装载工具的市场趋势◣.8

本章小结◣.9

本章思考题◣.10

本章参考及进一步阅读材料第6章

商务智能的技术工具：从简单查询到高级分析◣.1

写在本章开头◣.2

商务智能技术工具概要6.2.1

理解商务智能技术工具的重要性6.2.2

了解商务智能技术工具市场区隔的演进◣.3

查询与报告工具◣.4

在线分析处理工具6.4.1

在线分析处理的概况6.4.2

在线分析处理的益处6.4.3

在线分析处理的实例6.4.4

在线分析处理的性能评估◣.5

企业商务智能套件◣.6

商务智能平台◣.7

数据挖掘6.7.1

数据挖掘的主要方法6.7.2

数据挖掘的验证模式与发现模式6.7.3

数据挖掘与统计分析之间的差异6.7.4

数据挖掘在各行业中的应用6.7.5

数据挖掘的步骤6.7.6

数据挖掘的注意事项6.7.7

数据挖掘的发展趋势◣.8

高级分析工具◣.9

企业选用商务智能技术工具的指导原则◣.10

商务智能技术的未来趋势6.10.1

企业商务智能门户6.10.2

无线商务智能6.10.3

用于分析的可延展标示语言（XMLA）6.10.4

协作型商务智能与商务智能网络6.10.5

商务智能网络服务（Web

Services）6.10.6

高级解释与视觉化工具6.10.7

商务智能安全性◣.11

本章小结◣.12

本章思考题◣.13

本章参考及进一步阅读材料第3部分

应

用

篇第7章

分析型管理软件：商务智能在企业中的应用◣.1

写在本章开头◣.2

分析型ERP：商务智能和企业资源规划的结合7.2.1

ERP的演进7.2.2

ERP系统的局限7.2.3

商务智能与ERP系统结合的动力和好处7.2.4

数据仓库与ERP系统7.2.5

在线分析处理与ERP系统7.2.6

分析型财务管理7.2.7

分析型人力资源管理◣.3

分析型CRM：商务智能与客户关系管理的结合7.3.1

全面、准确地理解CRM7.3.2

CRM的发展趋势7.3.3

分析型CRM的兴起7.3.4

分析型CRM与数据仓库之间的关系7.3.5

分析型CRM的三大类别7.3.6

分析型CRM的数据分析周期7.3.7

分析型CRM套件市场7.3.8

商务智能软件厂商的CRM分析工具7.3.9

市场营销分析7.3.10

销售分析7.3.11

顾客服务分析7.3.12

网络和电子商务分析7.3.13

CRM中的绩效指标7.3.14

CRM中的实时分析7.3.15

CRM中的数据质量问题◣.4

分析型SCM：商务智能与供应链管理的结合7.4.1

全面、准确地理解SCM7.4.2

SCM中的商务流程7.4.3

SCM的标准和标准组织7.4.4

SCM的发展趋势7.4.5

分析型SCM的兴起7.4.6

供应链中的商务智能架构7.4.7

供应链中的绩效衡量7.4.8

SCM中的实时可见度7.4.9

商务智能软件厂商的SCM分析工具7.4.10

建立卓越的供应链◣.5

本章小结◣.6

本章思考题◣.7

本章参考及进一步阅读材料第8章

垂直型解决方案：商务智能在行业中的应用◣.1

写在本章开头◣.2

商务智能在金融服务业中的应用8.2.1

金融服务业的全球趋势及其对商务智能的要求8.2.2

商务智能在金融服务企业中所起的作用8.2.3

金融服务企业常用的商务智能分析方法8.2.4

金融服务企业利用商务智能的注意事项8.2.5

金融服务企业利用商务智能的范例8.2.6

绩效管理对于金融服务企业中的重要意义8.2.7

主要商务智能软件厂商的金融服务业解决方案◣.3

商务智能在保险业中的应用8.3.1

保险业的行业特征及其对商务智能的要求8.3.2

商务智能在保险价值链中的应用8.3.3

保险业应用商务智能的最佳实践8.3.4

保险业从商务智能中获得的投资回报8.3.5

保险业应用商务智能的范例8.3.6

商务智能软件公司的保险业解决方案◣.4

商务智能在电信业中的应用8.4.1

电信业的全球趋势及其对商务智能的要求8.4.2

商务智能在电信企业中的应用8.4.3

商务智能在电信企业中所起的作用8.4.4

商务智能与企业信息门户在电信企业中的汇合8.4.5

电信业应用商务智能的范例8.4.6

商务智能软件厂商的电信业解决方案◣.5

商务智能在交通运输业中的应用8.5.1

商务智能在交通运输公司中所起的作用8.5.2

商务智能在交通运输公司各职能中的应用8.5.3

交通运输公司利用商务智能的范例◣.6

商务智能在制造业中的应用8.6.1

商务智能在制造性公司中所起的作用8.6.2

商务智能在包装消费品制造公司中的应用8.6.3

商务智能在汽车制造公司中的应用◣.7

商务智能在制药业中的应用8.7.1

商务智能在制药公司中所起的作用8.7.2

商务智能在制药公司中的应用8.7.3

制药公司利用商务智能的范例8.7.4

SAS公司的制药业商务智能解决方案◣.8

商务智能在零售业中的应用8.8.1

零售业的全球趋势及其对商务智能的要求8.8.2

商务智能在零售企业中的应用8.8.3

商务智能在零售企业中所起的作用8.8.4

零售业应用商务智能的范例8.8.5

软件厂商的零售业商务智能解决方案◣.9

商务智能在能源和公用事业中的应用8.9.1

商务智能在能源和公用事业中所起的作用8.9.2

公用事业公司对商务智能的利用8.9.3

石油和天然气公司对商务智能的利用8.9.4

能源服务公司对商务智能的利用8.9.5

能源和公用事业公司应用商务智能的范例◣.10

商务智能在医疗保健业中的应用8.10.1

商务智能在医疗保健业中所起的作用8.10.2

医疗保健行业应用商务智能的范例8.10.3

软件公司的医疗保健业商务智能解决方案◣.11

商务智能在教育机构中的应用8.11.1

商务智能在教育机构中所起的作用8.11.2

商务智能在教育机构中的应用8.11.3

教育机构应用商务智能的范例◣.12

商务智能在政府机构中的应用8.12.1

商务智能在政府机构中所起的作用8.12.2

比尔·恩门的“政府信息工厂”架构8.12.3

商务智能与电子政务8.12.4

商务智能与国家安全8.12.5

政府机构应用商务智能的范例8.12.6

软件公司的政府机构商务智能解决方案◣.13

本章小结◣.14

本章思考题◣.15

本章参考及进一步阅读资料第9章

绩效管理：商务智能在高层次上的应用◣.1

写在本章开头◣.2

企业绩效管理概述◣.3

企业绩效管理流程9.3.1

战略层回馈圈9.3.2

运营层回馈圈9.3.3

日常层回馈圈9.3.4

其他理论框架◣.4

企业绩效管理指标体系9.4.1

财务方面的绩效指标9.4.2

非财务方面的绩效指标9.4.3

绩效指标与商务流程9.4.4

绩效指标的视觉化◣.5

企业绩效管理方法论9.5.1

平衡计分卡9.5.2

全面质量管理（TQM）9.5.3

ISO质量认证体系9.5.4

欧洲质量管理基金会的方法论9.5.5

马尔科姆·鲍得理奇质量奖9.5.6

6西格玛9.5.7

经济附加值/以价值为基础的管理9.5.8

以活动为基础的成本核算9.5.9

无形资产管理9.5.10

其他方法论◣.6

企业绩效管理支持系统◣.7

企业绩效管理早期案例9.7.1

B银行9.7.2

F公司9.7.3

K公司9.7.4

R车行◣.8

企业绩效管理注意事项9.8.1

认真绘制一幅完整的道路图9.8.2

充分准备所面临的各项挑战◣.9

企业绩效管理未来走向◣.10

中美企业在绩效管理方面的差距◣.11

本章小结◣.12

本章思考题◣.13

本章参考于进一步阅读材料第10章

实时企业：商务智能在新使命中的应用◣.1

写在本章开头◣.2

以时间为基础的竞争（TBC）◣.3

快速周期时间（FCT）◣.4

运动型企业10.4.1

设计能同时工作的协定10.4.2

提供自发的协作和学习的网络10.4.3

进行实时交易的信息技术10.4.4

采用能够服务单——顾客的处理技术10.4.5

准备具有适应性的厂房设施◣.5

数字神经系统（DNS）◣.6

事件驱动型企业◣.7

零延迟企业（ZLE）10.7.1

“零延迟企业”的必要性10.7.2

“零延迟企业”的可行性10.7.3

“零延迟企业”的艰巨性10.7.4

零延迟企业和商务智能◣.8

商务活动监理（BAM）10.8.1

逻辑架构10.8.2

技术要素10.8.3

技术厂商10.8.4

应用领域10.8.5

注意事项10.8.6

新型商务智能◣.9

实时企业（RTE）10.9.1

麦肯那集团10.9.2

DCI10.9.3

《纽约时报》和知识资本集团10.9.4

《红鲱》杂志10.9.5

《信息世界》杂志10.9.6

《经济学家》杂志10.9.7

《商业周刊》10.9.8

《信息周刊》和《优化》杂志10.9.9

加特纳10.9.10

实时企业与商务智能之间的关系◣.10

中美企业在实时企业方面的差距◣.11

速度与方向