| 作 者： | 巴里·L·尼尔森 |
| 出版社： | 国防工业出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第1章 为什么要仿真
1．1 示例
1．2 形式化分析
1．3 问题与扩展
练习
第2章 仿真编程：快速入门
2．1 一个TI'F仿真程序
2．2 -些重要的仿真概念
2．2．1 随机变量生成
2．2．2 随机数生成
2．2．3 仿真重复
2．3 VBA入门知识
2．3．1 VBA：基础
2．3．2 函数、子程序和范围
2．3．3 与Excel交互
2．3．4 类模块
练习
第3章 示例
3．1 M（t）/M/∞队列
3．2 M/G/1队列
3．3 AR（1）替代模型
3．4 一个随机活动网络
3．5 亚洲式期权
练习
第4章 用VBASim进行仿真程序设计
4．1 VBASim简介
4．2 M（t）/M/∞队列仿真
4．2．1 问题及扩展
4．3 M/G/l队列仿真
4．3．1 M/G/I队列中的Lindley仿真
4．3．2 基于事件的M/G/l队列仿真
4．3．3 问题和扩展
4．4 随机活动网络的模拟
4．4．1 SAN的路径仿真
4．4．2 SAN离散事件仿真
4．4．3 问题和扩展
4．5 亚式期权仿真
4．6 案例分析：服务中心仿真
4．6．1 问题和扩展
练习
第5章 两种仿真观点
5．1 仿真建模和分析框架
5．2 随机过程仿真
5．2．1 模拟渐近行为
5．2．2 基于仿真重复的渐近解
5．2．3 仿真重复中的渐近解
5．2．4 超过样本均值
附录：迭代过程和稳定状态
练习
第6章 仿真输入
6．1 输入建模概述
6．1．1 输入建模故事
6．1．2 输入过程特性
6．2 单变量输入模型
6．2．1 单变量分布推理
6．2．2 估计和检验
6．2．3 单变量分布的属性匹配
6．2．4 经验分布
6．2．5 直接使用输入数据
6．2．6 无数据输入模型
6．3 多变量输入过程
6．3．1 非稳态到达过程
6．3．2 随机矢量
6．4 随机变量生成
