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第1章 概论
1.1 引言
1.2 研究进展
1.2.1 超宽带探 达的发展
1.2.2 超宽带穿墙雷达的发展
1.2.3 压缩感知超宽带雷达成像技术的发展
1.3 本章小结
第2章 超宽带雷达成像与压缩感知基本理论
2.1 超宽带雷达成像方法
2.1.1 BP成像算法
2.1.2 成像过程中的时延修正
2.2 压缩感知基本理论
2.2.1 压缩感知信号模型
2.2.2 压缩感知问题的求解
2.3 本章小结
第3章 基于CS的探 达偏移成像算法
3.1 SFCW-GPR的系统结构及工作原理
3.2 传统SFCW-GPR后向投影偏移成像
3.2.1 后向投影偏移成像算法
3.2.2 后向投影偏移成像仿真结果
3.3 基于CS的SFCW-GPR偏移成像基本原理
3.3.1 基于CS的SFCW-GPR偏移成像模型
3.3.2 算法仿真与结果分析
3.4 强杂波环境下基于CS的SFCW-GPR偏移成像
3.4.1 非均匀采样的SFCW-GPR压缩感知成像模型
3.4.2 压缩采样子空间投影杂波抑制
3.4.3 实验仿真及结果分析
3.5 本章小结
第4章 贝叶斯CS的探 达偏移成像算法
4.1 BCS的基本原理
4.2 单任务贝叶斯压缩感知(ST-BCS)重构算法
4.2.1 分层BCS模型
4.2.2 ST-BCS成像实验结果及分析
4.3 多任务贝叶斯压缩感知(MT-BCS)重构算法
4.3.1 MT-BCS模型
4.3.2 MT-BCS实验结果及分析
4.4 本章小结
第5章 基于CS的探 达衍射层析成像算法
5.1 传统双站式DT成像算法
5.2 基于CS的双站DT成像算法
5.2.1 DT成像与CS频率测量
5.2.2 数值结果
5.3 传统多站多视角式探 达DT成像算法
5.4 基于MT-BCS的多站多视角式DT成像算法
5.4.1 基于MT-BCS的DT成像方法
5.4.2 成像结果
5.5 本章小结
第6章 基于CS的穿墙雷达多径效应成像重建算法
6.1 基于CS的穿墙雷达成像算法
6.1.1 基于CS的穿墙雷达成像模型
