| 作 者： | 王泉 |
| 出版社： | 电子工业出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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1 声纹技术的前世今生 1
1.1 什么是声纹1
1.2 最早的声纹技术2
1.3 声纹技术的发展 5
1.4 大变革：深度学习时代的来临 10
1.5 新的机遇：智能语音助手的普及 11
2 音频信号处理基础 14
2.1 欲懂声纹，先学音频 14
2.2 声学基础15
2.3 音频信号基础概念 24
2.4 从信号到特征：短时分析38
2.5 常用的音频特征 42
3 声纹识别技术 54
3.1 声纹识别：声纹技术的核心 54
3.2 声纹识别的评价指标 60
3.3 深度学习之前的方法 65
3.4 基于深度学习的方法 78
3.5 声纹识别中的数据处理 102
3.6 声纹验证 112
3.7 常用数据集 115
4 声纹识别的工程部署 120
4.1 从模型到产品120
4.2 声纹识别常见工程问题 126
4.3 全设备端部署 139
4.4 全服务器端部署 144
4.5 复合式部署 151
5 声纹分割聚类技术 156
5.1 分割聚类：更好地理解对话语音 156
5.2 声纹分割聚类与多说话人识别 163
5.3 聚类分析 167
5.4 二次分割方法 180
5.5 监督式方法 182
5.6 声纹分割聚类的评价指标 203
5.7 常用数据集 206
6 声纹技术的其他应用 211
6.1 声纹的力量 211
6.2 用于语音识别 212
6.3 用于语音合成 214
6.4 用于语音检测 220
6.5 用于人声分离 221
6.6 声纹转换 226
6.7 声纹还原度测试 227
7 声纹技术的未来 231
7.1 概述 231
7.2 声纹技术的挑战 231
7.3 对更多数据的需求 235
7.4 声纹技术的未来研究方向 238
7.5 结语 246
中英词汇对照 248
参考文献 259
