输变电设备图像智能识别 X射线数字成像检测实战

前言

第1章概述

11输变电设备检测技术

12图像处理技术

第2章X射线数字成像检测

21数字成像现场检测试验流程

22数字成像检测参数

23典型设备数字成像检测试验参数

24X射线检测工装

25成像板支架

第3章输变电设备X射线图像质量智能识别

31X射线图像处理流程

32电力设备X射线图像去噪处理

321图像去噪的基本方法

322X射线图像去噪算法研究

33输变电设备X射线图像质量智能识别方法

331清晰度识别

332曝光度识别

34输变电设备X射线图像智能识别系统设计与实现

341系统软件设计方案

342系统软件开发平台

343图像质量智能识别系统的模块功能第4章基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法

41GIS设备缺陷分析

411GIS设备常见缺陷

412GIS设备常见缺陷原因分析

42典型缺陷图像模拟分类

43X射线图像的预处理研究

431X射线图像灰度化处理

432X射线图像增强处理

433X射线图像分割处理

44基于BP神经网络的X射线图像分类技术研究

441BP神经网络识别技术

442X射线图像的典型特征分析与提取

443提取特征实验分析

444特征向量的归一化处理

445BP神经网络的设计及训练

446测试结果及分析

45基于卷积神经网络的X射线图像分类技术研究

451X射线图像预处理

452卷积神经网络的设计

453卷积神经网络的训练及测试

454测试结果及分析

第5章基于X射线图像特征的GIS设备内部缺陷识别系统设计与实现

51系统设计

511系统功能设计

512系统界面设计

52缺陷图像识别模块设计

521缺陷图像识别界面

522上传图像界面

53缺陷图像管理模块设计

531缺陷图像管理界面

532添加新缺陷类型界面

54更新神经网络模块设计

55更新模块测试研究

551提高识别率的测试

552新缺陷类型的测试

第6章输变电设备X射线图像库

61GIS设备内部缺陷图库

62线缆缺陷图库

参考文献