| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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丛书序
前言
第1章 学习科学概述 / 001
本章导入 / 001
内容导图 / 002
1.1 什么是学习科学 / 002
1.2 学习科学的理论基础 / 010
1.3 学习科学的研究内容 / 016
1.4 学习科学的研究方法和技术 / 023
1.5 本章结语 / 033
拓展阅读 / 033
思考题 / 034
第2章 脑科学与学习 / 035
本章导入 / 035
内容导图 / 036
2.1 脑的结构与功能 / 037
2.2 与学习相关的基本认知过程 / 043
2.3 脑与高级认知过程 / 053
2.4 基于脑科学的教学策略 / 063
2.5 脑科学与学习的发展趋势 / 068
2.6 本章结语 / 069
拓展阅读 / 070
思考题 / 071
第3章 学习心理与科学学习 / 072
本章导入 / 072
内容导图 / 073
3.1 知识的表征与组织 / 073
3.2 学习迁移 / 083
3.3 问题解决 / 089
3.4 创造性思维 / 096
3.5 本章结语 / 099
拓展阅读 / 100
思考题 / 100
第4章 学习动机与元认知 / 101
本章导入 / 101
内容导图 / 102
4.1 学习动机 / 102
4.2 元认知 / 118
4.3 学习动机与元认知的关系 / 129
4.4 本章结语 / 130
拓展阅读 / 131
思考题 / 132
第5章 深度学习与项目式学习 / 133
本章导入 / 133
内容导图 / 134
5.1 深度学习的概念及要素 / 134
5.2 深度学习的实现途径及典型课例 / 138
5.3 深度学习的发展趋势 / 144
5.4 项目式学习的概念及特征 / 145
5.5 项目式学习的设计模式及典型课例 / 148
5.6 项目式学习的发展趋势 / 155
5.7 本章结语 / 156
拓展阅读 / 156
思考题 / 157
第6章 技术促进认知与学习 / 158
本章导入 / 158
内容导图 / 159
6.1 技术的教育内涵 / 159
6.2 技术促进学习的认知基础 / 161
6.3 技术促进学习的指导模型 / 171
6.4 技术促进学习的应用案例 / 178
6.5 本章结语 / 186
拓展阅读 / 186
思考题 / 187
第7章 人工智能与学习 / 188
本章导入 / 188
内容导图 / 189
7.1 人工智能的概念及历史发展 / 190
7.2 人工智能教育应用的历史发展与典型案例 / 196
7.3 人工智能教育应用的核心价值 / 202
7.4 人工智能教育应用面临的困难和应对策略 / 207
7.5 人工智能教育应用的发展趋势 / 213
7.6 本章结语 / 214
拓展阅读 / 215
思考题 / 215
第8章 教育大数据与学习分析 / 216
本章导入 / 216
内容导图 / 217
8.1 大数据的定义及应用 / 217
8.2 教育大数据的定义及应用 / 220
8.3 教育数据挖掘 / 224
8.4 学习分析 / 229
8.5 教育大数据与学习分析的未来发展趋势 / 242
8.6 教育大数据与学习分析面临的挑战 / 244
8.7 本章结语 / 245
拓展阅读 / 245
思考题 / 246
第9章 游戏化学习 / 247
本章导入 / 247
内容导图 / 248
9.1 游戏化学习的关键概念及历史发展 / 248
9.2 游戏化学习的核心价值 / 254
9.3 游戏化学习的主要研究内容 / 259
9.4 如何在一线教学中应用 / 263
9.5 游戏化学习的未来发展趋势 / 273
9.6 本章结语 / 278
拓展阅读 / 279
思考题 / 280
第10章 学习科学前沿与展望 / 281
本章导入 / 281
内容导图 / 282
10.1 具身认知 / 282
10.2 联通主义 / 288
10.3 在线学习与混合学习 / 292
10.4 协作学习 / 299
10.5 非正式学习 / 303
10.6 社会情绪学习 / 306
10.7 学习环境设计 / 309
10.8 学习科学的未来发展 / 314
拓展阅读 / 318
思考题 / 318
附录 推荐资源 / 319
附录A 推荐图书 / 319
附录B 推荐研究机构 / 319
附录C 推荐会议 / 319
附录D 推荐网站 / 320
附录E 推荐MOOC / 320
