多维数据分析技巧

多维数据分析技巧
作 者: 《多维数据分析技巧》编写组
出版社: 中国时代经济出版社
丛编项: 审计技巧丛书
版权说明: 本书为出版图书,暂不支持在线阅读,请支持正版图书
标 签: 暂缺
ISBN 出版时间 包装 开本 页数 字数
未知 暂无 暂无 未知 0 暂无

作者简介

暂缺《多维数据分析技巧》作者简介

内容简介

多维数据分析*早起源于1993年,与传统SQL查询相比,相同之处在于都是通过对数据库系统的查询来实现用户需求,不同之处是多维数据能提供更优良的查询功能。多维数据分析技巧编写组编写的《审计技巧丛书:多维数据分析技巧》在阐述技巧的同时,也将重点解析审计人员应对具体问题时构建不同多维模型的“巧思”。

图书目录

前言

1 多维数据分析工具

1.1 神舟通用公司的OLAP系统K-Cuber

1.2 IBM公司的DB2 OLAP Server

1.3 甲骨文公司的Oracle Database Express

1.4 微软公司的Microsoft SQL Server

1.5 微软公司的Microsoft Offiee Excel

1.6 Hyperion公司的Hyperion Essbase OLAP Server

1.7 审计署的多维数据分析组件

1.8 第三方的多维控件

2 运用上卷技巧单维度分析总体

2.1 审计业务需求

2.2 构建多维数据仓库

2.3 构建多维数据分析模型

2.4 多维分析

2.5 拓展应用

2.6 本章小结

3 运用旋转技巧多维度研判重点

3.1 审计业务需求

3.2 构建多维数据仓库

3.3 构建多维数据分析模型

3.4 多维分析

3.5 拓展应用

3.6 本章小结

4 运用切片技巧单维度分析审计重点事项

4.1 审计业务需求

4.2 构建多维数据仓库

4.3 构建多维数据分析模型

4.4 多维分析

4.5 拓展应用

4.6 本章小结

5 运用切块技巧多维度分析审计重点事项

5.1 审计业务需求

5.2 构建多维数据仓库

5.3 构建多维数据分析模型

5.4 多维分析

5.5 拓展应用

5.6 本章小结

6 运用下钻技巧穷根溯源查找疑点

6.1 审计业务需要

6.2 构建多维数据仓库

6.3 构建多维数据分析模型

6.4 多维分析

6.5 拓展应用

6.6 本章小结

后记