网络话题中的Web文本挖掘技术

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互联网作为当今世界最大的数据存储空间，以其迅捷的速度、海量的资源、灵活方便的访问方式，逐渐受到社会大众广泛的喜爱。互联网中信息资源的健康程度，严重影响着网民心理取向的良性发展。本研究针对目前网络环境中不断出现的社会不良敏感信息，以校园暴力、不良心理等校园网络文化现象作为切入点，借助话题识别与追踪、文本倾向性分析以及网络舆情评估等Web文本挖掘前沿技术，抽取并发现海量Web数据中有悖于正常社会文化趋向的敏感话题，分析话题传播及扩散程度，动态评估网络警情发生、发展变化态势，协同调度不同网域环境中最新话题检测结果，建立一套网络协同环境下敏感话题检测与评估系统，为相关网络监管部门建立有效的预警机制提供理论依据与数据支撑，主要研究进展。