水文小波分析

第1章绪论1

11水文学与小波分析1

12小波分析的发展简介1

13小波分析在水文学中的应用研究4

14本书的内容8

第2章小波分析的基本理论9

21连续小波变换9

22离散小波变换16

23二进小波变换17

24多分辨率分析19

第3章小波函数及其构造24

31几种基本小波函数介绍24

32一类二进小波函数介绍26

33正交小波基构造27

34双正交小波及其构造37

35小结42

第4章快速小波变换算法及滤波器组设计43

41mallat算法43

42基于二次样条小波的快速算法48

43a trous算法51

44小波包算法53

45双通道多采样滤波器组56

第5章小波分析在水文序列滤波和消噪中的应用60

51小波分析在水文序列滤波中的应用60

52小波消噪方法63

53基于小波消噪的偏最小二乘回归模型68

54小波消噪在水文序列关联维数估计中的应用75

第6章小波分析在水文序列复杂性中的应用研究79

61概述79

62基于小波分析的水文序列信息量系数计算80

63基于离散小波变换的水文序列分维估计方法82

64基于连续小波变换的水文序列分维估计87

65水文序列hurst系数的小波估计89

66基于小波消噪的水文序列复杂度研究92

67基于小波变换的水文动力系统混沌性识别95

第7章小波分析在水文序列奇异性检测和趋势识别中的应用100

71基于小波变换系数分维变化曲线诊断水文序列奇异性100

72小波奇异点识别原理及其在水文序列奇异性检测中的应用103

73小波分析在水文序列趋势成分识别中的应用110

74小结114

第8章小波分析在水文系统多时间尺度分析中的应用115

81水文系统多时间尺度分析的小波分析法115

82降水量时间序列的多时间尺度变化特征116

83年径流量的多时间尺度变化特征120

84月径流量的多时间尺度变化分析131

85年最大洪峰流量的多时间尺度变化分析134

86旱涝等级资料的多时间尺度分析138

第9章基于小波分析的水文系统预测方法142

91概述142

92基于小波消噪的随机模型143

93基于小波分析的组合随机模型148

94基于小波变换的最近邻抽样回归组合模型151

95小波人工神经网络组合模型154

96小波网络模型164

97混沌小波网络模型168

第10章小波分析在水文系统随机模拟中的应用173

101概述173

102常用随机模型介绍176

103基于小波变换的随机组合模拟方法180

104基于小波变换的组合随机模型184

105基于小波分析的核密度估计随机模型187

106基于小波分析的非参数解集模型195

107小结199

参考文献201