数据仓库与数据挖掘原理、工具、及应用

前言

电力企业信息化系列教材序

第一篇 数据仓库与数据挖掘原理篇

　第一章 数据仓库概述

　　第一节 数据仓库的产生

　　第二节 数据仓库的相关概念

　　第三节 数据仓库与OLTP的比较

　　第四节 数据仓库的发展历程

　第二章 数据仓库的基本结构

　　第一节 数据仓库的参考架构

　　第二节 数据仓库的数据存储和数据模型

　　第三节 数据加载模块

　　第四节 数据分析展现模块

　　第五节 元数据管理模块

　　第六节 数据仓库门户管理模块

　　第七节 数据仓库监控和日常管理

　第三章 数据仓库的构建

　　第一节 数据仓库设计开发过程

　　第二节 数据仓库模型设计

　　第三节 数据加载设计

　　第四节 应用及门户系统建设

　　第五节 元数据管理系统设计

　第四章 联机分析处理

　　第一节 OLAP概述

　　第二节 OLAP基本操作

　　第三节 OLAP体系结构和分类

　　第四节 基于多维数据库的OLAP

　　第五节 基于关系数据库的OLAP

　　第六节 OLAP的评价标准

　　第七节 OLAP的前端展现

　第五章 数据挖掘技术

　　第一节 数据仓库与数据挖掘

　　第二节 数据挖掘概述

　　第三节 数据挖掘的决策支持及其方法

第二篇 数据仓库与数据挖掘工具篇

　第六章 ETL工具——Data Stage

　　第一节 Data Stage概述

　　第二节 创建一个Data Stage工程

　　第三节 Data Stage作业的开发

　　第四节 创建BASIC：表达式

　第七章 商务智能工具——Cognos

　　第一节 Cognos概述

　　第二节 Framework Manager建模过程

　　第三节 使用Report Studio开发固定式报表

　　第四节 使用Powerplay开发OLAP报表

　第八章 数据挖掘工具——SAS

　　第一节 SAS系统工作环境

　　第二节 SAS程序结构

　　第三节 SAS数据挖掘实例

第三篇 数据仓库与数据挖掘应用篇

　第九章 数据仓库与数据挖掘在电力行业应用概述

　　第一节 电力行业信息化建设概况

　　第二节 数据仓库与数据挖掘在电力行业应用

　第十章 某省电力营销数据仓库应用系统建设

　　第一节 系统需求分析

　　第二节 系统架构设计

　　第三节 数据模型设计

　　第四节 数据库规划

　　第五节 ETL开发

　　第六节 系统实现

参考文献