自适应滤波器原理：英文原版

作　者：	Simon Haykin
出版社：	电子工业出版社
丛编项：	国外优秀信息科学与技术系列教材用书
版权说明：	本书为公共版权或经版权方授权，请支持正版图书
标　签：	暂缺

ISBN	出版时间	包装	开本	页数	字数
未知	暂无	暂无	未知	0	暂无

作者简介

　　Simon Haykin：IEEE会士，毕业于英国伯明翰大学电子工程系。加拿大McMaster大学电子与计算相工程系教授，通信研究实验室主任。研究方向包括非线性动力学、神经网络和自适应滤波器及其应用。己出版了多本专著，其中包括《神经网络（第二版）》、《智能信号处理》、《自适应滤波器原理（第四版）》、《通信系统（第四版）》等。

内容简介

自适应滤波器是现代信号处理的一个重要组成部分。本书共17章，系统全面地阐述了自适应滤波器的数学基础、基本结构和基本算法，从维纳滤波、卡尔曼滤波直到现代的盲自适应技术和神经网络方法，充分反映了近年来该领域的新理论、新技术和新应用，集基本理论、应用技术、实现方法于一身，内容丰富、概念清晰、取材新颖、阐述清楚、系统性好、可读性强。书中配有大量富有特色的例题、习题及计算机实验结果，图文并茂、深入浅出。这些特色既有利于读者对相关内容的掌握和理解，又可以启发读者深入思考，培养分析问题、解决问题的创新能力。本书可作为通信和电子信息类高年级本科生和研究生的教材或参考书，对从事自适应信号处理及相近学科的教师和研究人员，也有很好的参考价值。

图书目录

背景与预备知识 Background and Preview

第1章随机过程及模型 Stochastic Processes and Models

第2章维纳滤波器 Wiener Filters

第3章线性预测 Linear Prediction

第4章最速下降法 Method of Steepest Descent

第5章最小均方算法 Least-Mean-Square Adaptive Filters

第6章归一化最小均方自适应滤波器 Normalized Least-Mean-Square Adaptive Filters

第7章频域自适应滤波器与子带自适应滤波器 Frequency-Domain and Subband Adaptive Filters

第8章最小二乘法 Method of Least Squares

第9章递归最小平方算法 Recursive Least-Squares Adaptive Filters

第10章卡尔曼滤波器 Kalman Filters

第11章平方根自适应滤波器 Square-Root Adaptive Filters

第12章阶递归自适应滤波器 Order-Recursive Adaptive Filters

第13章有限精度效应 Finite-Precision Effects

第14章时变系统跟踪 Tracking of Time-Varying Systems

第15章采用无限脉冲响应结构的自适应滤波器 Adaptive Filters Using Infinite-Duration Impulse Response Structures

第16章盲反卷积 Blind Deconvolution

第17章反向传播学习 Back-Propagation Learning

附录A 复变量 Complex Variables

附录B 对向量微分 Differentiation with Respect to a Vector

附录C 拉格朗日乘子法 Method of Lagrange Multipliers

附录D 估计理论 Estimation Theory

附录E 特征分析 Eligenanalysis

附录F 旋转与反射 Rotations and Reflections

附录G 复数维萨特分布 Complex Wishart Distribution

术语表 Glossary

参考文献 Bibliography

索引 Index