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上篇 会计领域的大数据研究方法应用
第 1 章 大数据、学科交叉与会计研究:机遇与挑战
第 2 章 财务会计领域的大数据研究方法应用
第一节 财务会计领域应用大数据研究方法的相关代表文献
第二节 经典文献分析
第 3 章 财务管理领域的大数据研究方法应用
第一节 财务管理领域应用大数据研究方法的相关代表文献
第二节 经典文献分析
第 4 章 公司治理领域的大数据研究方法应用
第一节 公司治理领域应用大数据研究方法的相关代表文献
第二节 经典文献分析
第 5 章 审计领域的大数据研究方法应用
第一节 审计领域应用大数据研究方法的相关代表文献
第二节 经典文献分析
下篇 会计研究中的大数据工具及其实现
第 6 章 数据获取工具:网络爬虫和特色数据库
第一节 概念引入
第二节 反爬问题处理方法
第三节 特色数据库和软件
第四节 网络爬虫在会计研究中的应用案例
第五节 练习题解析
第 7 章 数据分析工具 (一):机器学习
第一节 概念引入
第二节 机器学习前的数据处理
第三节 机器学习方法介绍
第四节 机器学习模型评估方法
第五节 机器学习的案例实现
第六节 练习题解析
第 8 章 数据分析工具 (二):文本分析
第一节 概念引入
第二节 会计研究中文本分析法的案例实现
第三节 机器学习在文本分析中的应用案例
第四节 练习题解析
第 9 章 数据分析工具 (三):社会网络分析
第一节 概念引入
第二节 会计研究中社会网络分析案例实现
第三节 社会网络分析与可视化
第 10 章 数据分析工具 (四):图像及音视频分析
第一节 概念引入
第二节 会计研究中图像及音视频分析的应用
第 11 章 Python 与常用软件的交互
第一节 Python 处理 Word
第二节 Python 处理 Excel
第三节 PDF 转文本
第四节 Python 与 Stata
附录1 文本分析常用中文数据集介绍
附录2 文献列表