大数据时代城市生活垃圾管理公众参与理论与实践

第1章绪论1

一、 研究背景1

（一） 大数据应用蔓延到各个领域2

（二） 城市生活垃圾数量日益增加2

（三） 公众参与城市管理蓬勃兴起3

（四） 生态文明建设在我国“五位一体”格局中处于突出地位3

二、 研究意义4

（一） 利于我国城市生活垃圾管理能力的整体提升4

（二） 利于公众参与城市生活垃圾管理积极性的调动5

（三） 利于生态环境的保护5

三、 研究综述5

（一） 国内研究现状5

（二） 国外研究现状12

（三） 国内外研究现状评述19第2章大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的理论基础21

一、 大数据相关理论21

（一） 统计学理论21

（二） 数据挖掘理论24

（三） 数据可视化理论26

二、 城市生活垃圾管理相关理论28

（一） 治理理论28

（二） 循环经济理论31

（三） 生态文明理论33

三、 公众参与相关理论34

（一） 新公共行政理论34

（二） 市民参与阶梯理论36

（三） 利益相关者理论38第3章我国城市生活垃圾管理现状41

一、 我国城市生活垃圾的组成与分类41

（一） 城市生活垃圾的组成41

（二） 城市生活垃圾的分类方式与分类情况44

二、 我国城市生活垃圾的收集47

（一） 收集量47

（二） 收集过程与模式49

三、 我国城市生活垃圾的运输53

（一） 运输车辆53

（二） 运输方式55

四、 我国城市生活垃圾的处理56

（一） 处理量56

（二） 处理方式58

五、 我国城市生活垃圾的收费66

（一） 定价的内涵与定价方法67

（二） 收费方式与实施现状68

六、 我国城市生活垃圾管理存在的问题72

（一） 法律法规有待健全72

（二） 管理机制有待优化73第4章我国城市生活垃圾管理公众参与的现状75

一、 我国城市生活垃圾管理公众参与的发展历程75

（一） 萌芽起步阶段（1990～2001年）75

（二） 缓慢过渡阶段（2002～2006年）76

（三） 高速发展阶段（2007～2019年）77

二、 我国城市生活垃圾管理公众参与的范围、方式和效果78

（一） 公众参与的范围78

（二） 公众参与的方式79

（三） 公众参与的效果80

三、 我国城市生活垃圾管理公众参与存在的问题82

（一） 政策体系待优化82

（二） 人员能力待提高83

（三） 基础设施待完善84

（四） 主观意识待加强85第5章国内外城市生活垃圾管理公众参与情况比较分析87

一、 我国典型地区的城市生活垃圾管理公众参与情况87

（一） 北京市87

（二） 上海市89

（三） 杭州市93

二、 国外典型地区的城市生活垃圾管理公众参与情况95

（一） 伦敦市95

（二） 东京市97

（三） 新加坡100

（四） 洛杉矶市102

三、 国内外典型地区城市生活垃圾管理公众参与情况比较104

（一） 相同点104

（二） 不同点105

（三） 对我国的借鉴作用106第6章大数据时代我国城市生活垃圾管理及其公众参与的特征109

一、 大数据概况109

（一） 大数据特点109

（二） 大数据类型112

（三） 大数据产生的技术条件113

二、 大数据时代我国城市生活垃圾管理的特征 118

（一） 分类特征118

（二） 收集特征119

（三） 运输特征120

（四） 处理特征121

三、 大数据时代我国城市生活垃圾管理公众参与的特征122

（一） 公众参与的基本内涵122

（二） 公众参与范围的特征123

（三） 公众参与方式的特征124

（四） 公众参与效果的特征125第7章大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的影响126

一、 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的影响因素126

（一） 主体因素126

（二） 环境因素129

二、 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的影响路径131

（一） 直接影响路径131

（二） 间接影响路径133

三、 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的影响效应134

（一） 影响因素的灰色关联分析134

（二） 影响评价140第8章大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的动力145

一、 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的内源动力145

（一） 公众方面的内源动力145

（二） 企业方面的内源动力148

（三） 政府方面的内源动力149

二、 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的外源动力151

（一） 环境保护需求151

（二） 法律条件支持152

（三） 社会监督力量152

（四） 环保组织推动153

（五） 环保设施建设154

（六） 信息技术发展154

三、 基于主成分模型的公众参与动力提取155

（一） 指标选取与数据获得156

（二） 主成分分析模型的构建162

（三） 利用SPSS进行主成分分析165

（四） 结果分析173第9章大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的实现175

一、 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的主体与客体175

（一） 公众参与的主体176

（二） 公众参与的客体181

二、 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的层次与方式184

（一） 公众参与的层次185

（二） 公众参与的方式187

三、 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的模式189

（一） 委托代理模型190

（二） 委托代理模型的博弈分析192第10章大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的保障197

一、 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的制度保障197

（一） 监督管理制度197

（二） 激励约束制度198

（三） 信息共享制度200

二、 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的组织保障202

（一） 宏观组织保障202

（二） 中观组织保障203

（三） 微观组织保障204

三、 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的资源保障204

（一） 人力资源保障204

（二） 财力资源保障205

（三） 物力资源保障205第11章大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的反馈207

一、 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的反馈要素识别207

（一） 反馈主体207

（二） 反馈方法209

（三） 反馈渠道210

二、 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的反馈系统构建211

（一） 反馈系统的构建原则211

（二） 反馈系统的构建内容212

三、 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的反馈机理分析213

（一） 反馈机理的总体分析213

（二） 基于系统动力学模型的反馈分析215第12章大数据时代提高城市生活垃圾管理公众参与的策略220

一、 积极发挥大数据优势，夯实公众参与基础220

（一） 发挥大数据优势，建立公众参与平台220

（二） 利用大数据分析，优化公众参与方式221

（三） 利用互联网普及，提高公众参与效果221

二、 积极建立数据管理机制，丰富公众参与数据222

（一） 建立数据采集制度，明确数据采集责任222

（二） 建立数据共享机制，明确数据共享原则223

（三） 建立数据评级制度，满足公众应用需要224

三、 高度重视大数据人才，解决核心技术问题224

（一） 重视大数据人才，优化人才培养模式224

（二） 加速大数据研发，解决核心技术问题226

主要参考文献228