QS 9000参考手册学习与理解：统计过程控制

前言

1 统计过程控制的基本概念及其理论基础

1.1 过程

1.2 过程变差

1.3 正态分布

1.4 总体、样本及其分布

1.5 正态概率纸——检验总体X是否服从正态分布的简便工具

1.6 伯努利试验与二项分布

1.7 泊松分布

1.8 过程变差的普通原因与特殊原因

1.9 局部措施和对系统采取措施

1.10 检测、预防与统计过程控制

1.11 计量型数据与计数型数据

2 均值-极差图(¯X-R图)

2.1 利用子组监测过程

2.2 确定合理的监测特性

2.3 选择合适的测量系统测量监测特性

2.4 确定合理的子组

2.5 子组容量与测取子组的频率

2.6 子组总数

2.7 ¯X-R图的过程控制解释

2.8 分析极差图上的数据点并采取纠正措施

2.9 分析均值图上的数据点并采取纠正措施

2.10 根据¯X-R控制图提供的信息采取行动

2、11 过程分布的非正态性对¯X-R控制图的影响

2.12 初始过程研究与生产现场的在线过程控制

2.13 确定过程能力

3 其他计量型控制图

3.1 均值—标准差图(¯X-S图)

3.2 中位数—极差图(X-R图)

3.3 单值—移动极差图(X-MR图)

4 计量型数据的过程能力与过程性能

4.1 有关过程能力与过程性能的定义

4.2 过程能力和性能指数

4.3 损失函数

5 利用控制图回答的问题与合理子组的确定

5.1 利用控制图回答的问题

5.2 合理子组的确定

6 计数型控制图

6.1 不合格品率控制图(p图)

6.2 不合格品数控制图(np图)

6.3 不合格数控制图(c图)

6.4 单位不合格数控制图(u图)

7 应用控制图进行持续改进

8 用于多品种、小批量生产过程控制的控制图

8.1 用于多品种、小批量生产过程控制的¯X-R图

8.2 标准化又¯X-R图

8.3 用于多品种、小批量生产过程的计数型控制图

附表1 标准正态分布函数表

附表2 ¯X-R控制图和¯X-S控制图的常数表

附录3 X-R控制图和X-MR控制图的常数表

参考文献

结语