| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第 1 章? ChatGPT 简介 001
1.1 了解 ChatGPT 与人工智能 002
1.2 语言模型与人工智能 016
第 2 章? 自然语言处理基础 019
2.1 词汇表示：词嵌入与词向量 020
2.2 语法解析：句法树与依存关系 029
2.3 语义理解：实体识别与关系抽取 041
第 3 章? 深入了解 GPT 架构 051
3.1 GPT 系列的演进 052
3.2 Transformer 架构 058
第 4 章? ChatGPT 生成式模型 069
4.1 ChatGPT 生成式模型概述 070
4.2 ChatGPT 生成式模型的改进 078
第 5 章? ChatGPT 聊天机器人设计与实现 100
5.1 聊天机器人设计原则 101
5.2 聊天机器人的运行技巧 126
第 6 章 GPT 模型的微调 143
6.1 微调的理论与实践 144
6.2 使用微调策略优化模型的表现 155
6.3 微调的注意事项 164
6.4 训练成本和效率的权衡 171
第 7 章? ChatGPT 在不同领域的应用 179
7.1 教育领域 180
7.2 商业领域 197
7.3 娱乐领域 212
7.4 政府和公共服务领域 227
第 8 章? ChatGPT 的局限与挑战 244
8.1 缺乏常识与知识更新不及时问题 245
8.2 长文本生成的困难 255
8.3 增强对话理解与情感识别挑战 263
第 9 章? ChatGPT 的优化 269
9.1 加速模型训练和推理 270
9.2 提高模型性能和准确率 280
9.3 模型压缩 285
第 10 章? ChatGPT 未来发展 289
10.1 从 GPT-4 到 GPT-5 及未来 290
10.2 混合智能与人机协作 297
10.3 个性化与情感智能的发展 302
