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第1章 数字图像视觉概述
1．1 图像的基本概念
1．1．1 图像和图形
1．1．2 什么是数字图像
1．1．3 数字图像的特点
1．1．4 图像单位（像素）
1．1．5 图像分辨率
1．1．6 屏幕分辨率
1．1．7 图像的灰度
1．1．8 灰度级
1．1．9 图像深度
1．1．10 二值图像
1．1．11 灰度图
1．1．12 彩色图像
1．1．13 通道
1．1．14 图像存储
1．2 图像噪声
1．2．1 图像噪声的定义
1．2．2 图像噪声的来源
1．2．3 图像噪声的滤除
1．3 图像处理
1．3．1 图像处理的分类
1．3．2 数字图像处理
1．3．3 数字图像处理常用的方法
1．3．4 图像处理的应用
1．4 图像信号处理层次
1．5 机器视觉
1．5．1 机器视觉的概念
1．5．2 机器视觉系统构成和分类
1．5．3 机器视觉的优势
1．5．4 机器视觉系统的应用
1．5．5 计算机视觉与相关学科的关系
1．6 0penCV概述
第2章 搭建OpenCV开发环境
2．1 视觉图像编程的重要库
2．2 启动Visual C++ 2017
2．3 F载OpenCV4．5
2．4 解压OpenCV
2．5 在程序中测试OpenCV
2．6 在VC中配置通用开发环境
2．7 数学函数
2．8 0penCV架构
2．9 图像输入输出模块imgcodecs
2．9．1 imread读取图像文件
2．9．2 imwrite保存图片
2．10 0penCV界面编程
2．11 单窗口显示多幅图像
2．12 销毁窗口
2．13 鼠标事件
2．14 键盘事件
2．15 滑动条事件
第3章 核心模块Core
3．1 矩阵操作
3．1．1 矩阵类Mat
3．1．2 构造法
3．1．3 直接赋值法
3．1．4 数组法
3．1．5 create函数法
3．1．6 定义特殊矩阵
3．1．7 得到矩阵的行数、列数和维数
3．1．8 矩阵的数据指针及其打印
3．1．9 创建新的矩阵头
……
第4章 图像处理模块基础
第5章 灰度变换和直方图修正
第6章 图像平滑
第7章 几何变换
第8章 图像边缘检测
第9章 图像分割
第10章 图像金字塔
第11章 图像形态学
第12章 视频处理
第13章 机器学习
第14章 案例：停车场车牌识别系统
