数据架构与商业智能

前言

第1章企业架构总体规划

1 1企业总体架构规划基础

1 1 1企业总体架构规划概念

1 1 2企业战略

1 1 3什么是企业架构

1 2国内商业银行战略规划和架构状况剖析

1 3数据架构在银行信息化建设中的重要性

小结

第2章数据架构现状分析

2 1对数据架构现状分析的工作方法

2 2对现状的数据分类的原则和方法

2 2 1对数据分类的说明

2 2 2现状数据的分类

2 3数据架构现状分析

2 3 1数据分布现状分析

2 3 2数据流转现状分析

2 3 3数据处理架构现状总结

2 4数据治理现状分析

2 4 1数据质量管理现状分析

2 4 2数据生命周期管理

2 4 3数据标准管理

2 4 4元数据管理

2 5数据架构现状要点分析总结

小结

第3章数据架构目标规划

3 1数据架构理论体系概述

3 1 1数据架构的工作方法和指导原则

3 1 2针对数据架构现状的总结

3 1 3需求要点

3 1 4数据架构的改进方向

3 2数据模型

3 2 1概念模型

3 2 2数据分类

3 2 3逻辑模型

3 2 4物理模型

3 3目标数据架构规划

3 3 1目标数据架构的分析重点

3 3 2目标数据架构的分布和流转

3 3 3对数据架构的验证和总结

小结

第4章数据架构案例

4 1某金融行业数据架构的前期规划

4 1 1理解数据架构在项目规划中的地位

4 1 2项目总体规划的几个阶段

4 1 3系统建设策略

4 1 4项目阶段建设计划

4 1 5预算及风险效益分析

4 1 6任务分析

4 2某金融行业数据架构的分布规划

4 3某金融行业数据架构的流转规划

4 4某金融行业数据加工处理时序规划

4 5某金融行业数据架构的纠错更正需求

4 5 1数据架构纠错更正的功能性需求

4 5 2非功能性需求

4 5 3在线纠错更正的指导原则

4 5 4数据查询

4 6某金融行业数据架构优化

4 7某金融行业数据架构案例描述

4 7 1加载库

4 7 2基础数据

4 7 3主数据

4 7 4数据仓库

4 7 5数据交换平台

4 7 6产品加工流程

4 7 7数据架构实施规划

4 7 8系统切换规划案例

小结

第5章大数据架构与实践

5 1大数据概述

5 1 1大数据的建设背景

5 1 2大数据面临的挑战和机遇

5 1 3大数据的定义和特点

5 1 4大数据下的数据架构

5 1 5大数据分析平台基础框架

5 1 6大数据技术如何落地

5 2大数据相关技术概述

5 2 1相关生产厂商大数据技术简介

5 2 2大数据与云计算

5 2 3大数据和传统商业智能分析

5 3大数据的应用情况

5 3 1大数据在金融行业的应用

5 3 2大数据在其他行业的应用

小结

第6章数据治理体系

6 1数据治理体系概述

6 1 1当前企业和商业银行的总体现状和面临的问题

6 1 2关于相关问题的解决办法

6 1 3数据治理的概念

6 1 4数据治理体系框架

6 1 5数据治理建设的关键要素和成功手段

6 1 6数据治理建设的意义和必要性

6 2数据标准

6 2 1数据标准概况

6 2 2如何推进数据标准建设的实施

6 2 3数据标准项目总体规划和设计

6 2 4数据标准项目总结

6 3数据质量管理

6 3 1数据质量管理概况

6 3 2数据质量管理的设计方法和流程

6 4元数据管理

6 4 1元数据管理概况

6 4 2元数据管理的设计方法和流程

6 5数据生命周期管理

6 5 1数据生命周期管理概况

6 5 2数据生命周期管理的设计方法和流程

小结

第7章商业智能架构理论

7 1商业智能概述

7 1 1商业智能的历史

7 1 2商业智能的定义

7 1 3商业智能的功能介绍

7 1 4商业智能的发展趋势

7 1 5商业智能的实施方法和步骤

7 1 6商业智能项目成功的关键

7 1 7关于商业智能的核心技术

7 2商业智能—数据仓库理论概述

7 2 1数据仓库的概念

7 2 2数据仓库的特点

7 2 3数据仓库和数据库之间的区别

7 3商业智能—数据集市理论概述

7 3 1数据集市简介

7 3 2数据集市和数据仓库的联系和区别

7 3 3数据集市的技术特性

7 4商业智能—ODS概述

7 4 1ODS简介

7 4 2ODS系统与数据库系统、数据仓库系统的区别

7 4 3基于ODS的即时OLAP应用

7 4 4ODS系统的功能

7 4 5ODS系统的架构

7 5商业智能—ETL概述

7 5 1ETL体系是商业智能核心的技术架构

7 5 2ETL的一般过程

7 5 3研究ETL的本质

7 5 4主流的ETL 工具

7 5 5ETL的作用

7 5 6详解ETL过程

7 5 7ETL的日志

7 5 8ETL设计规范要点

7 5 9ETL的框架结构

7 5 10ETL数据加载

7 6商业智能—OLAP概述

7 6 1OLAP系统与OLTP系统的区别

7 6 2OLAP的实现方法

7 6 3OLAP的基本目标和特点

7 6 4建立OLAP的过程

7 6 5OLAP的实施过程

7 6 6OLAP模型的设计与实现

7 7传统商业智能和未来商业智能的关系

小结

第8章商业智能架构实践

8 1商业智能架构概述

8 1 1商业智能架构原则和典型应用

8 1 2商业智能具有的功能

8 1 3商业智能未来的发展趋势和方向

8 1 4商业智能的传统数据架构

8 2未来商业智能的架构

8 2 1旅游行业分析型客户关系管理的商业智能体系

8 2 2电信行业实时商业智能架构体系

小结

第9章商业智能—数据仓库架构和案例

9 1数据仓库概述

9 1 1数据仓库的定义

9 1 2数据仓库产生的背景和原因

9 1 3数据仓库的特征

9 1 4数据仓库和商业智能之间的关系

9 1 5数据仓库的优势及面临的挑战

9 1 6数据仓库的技术特性

9 2数据仓库设计

9 2 1数据仓库建设方法

9 2 2数据仓库设计原则

9 2 3数据仓库架构规划

9 2 4数据仓库数据模型

9 2 5数据仓库建设路线图

9 2 6关于数据仓库系统的灾难备份规划

9 3商业银行数据仓库的建设规划

9 3 1商业银行数据仓库建设概况和瓶颈

9 3 2商业银行数据仓库建设面临的问题和改进建议

9 3 3商业银行数据仓库建设思路及系统情况

9 3 4商业银行数据仓库建设启示

9 4电力行业数据仓库的建设规划

9 4 1电力行业数据仓库建设难点

9 4 2电力行业数据仓库体系架构

9 4 3电力行业数据仓库能力蓝图

9 4 4数据仓库对电力业务发展的促进作用

9 4 5数据仓库建设策略比较

9 4 6电力行业数据仓库的数据架构设计

小结

第10章商业智能—ODS数据架构和案例

10 1ODS概述

10 1 1ODS的定义

10 1 2ODS的系统目标和业务目标

10 2关于ODS系统的数据架构

10 2 1某商业银行ODS系统的数据架构规划

10 2 2某商业银行ODS系统案例

10 3ODS模型设计

10 3 1ODS逻辑模型设计

10 3 2ODS物理模型设计

小结

第11章商业智能—数据集市架构和案例

11 1数据集市概述

11 1 1数据集市概念

11 1 2关于数据集市的误区

11 1 3关于数据集市的主要应用

11 2数据集市模型设计

11 3数据集市的架构模式

11 4某商业银行的数据集市架构解决方案

小结

第12章金融行业数据架构案例和商业智能

12 1金融行业背景

12 2金融行业的数据架构

12 3金融行业某系统的数据架构案例

12 3 1传统金融行业某系统的数据架构案例

12 3 2互联网金融行业的数据架构

12 4金融行业的商业智能

12 4 1金融行业商业智能的背景和作用

12 4 2金融行业如何实施商业智能

12 4 3金融行业的业务流程和运营模式优化

小结

第13章电力行业数据架构和商业智能案例

13 1电力行业商业智能

13 2电力行业相关商业智能案例

13 3电力行业数据架构

小结

技术词汇

参考文献