| 作 者： | 史凯 |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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前言
第1章 企业数字化转型001
1.1 数字化转型的本质002
1.1.1 数字化转型的底层逻辑002
1.1.2 数字化与信息化的4个区别008
1.1.3 企业数字化转型的4个趋势013
1.2 数据驱动的数字化转型016
1.2.1 从流程驱动到数据驱动016
1.2.2 数据驱动为企业带来的5个收益024
第2章 精益数据方法026
2.1 企业利用数据的挑战和趋势026
2.1.1 企业利用数据的6个挑战027
2.1.2 数据生产和利用的6个趋势031
2.2 全面认识精益思想035
2.2.1 精益思想的产生035
2.2.2 精益思想的2个核心要义035
2.2.3 精益思想的5个原则036
2.3?其他参考体系040
2.3.1 Cynefin框架040
2.3.2 设计思维042
2.3.3 敏捷宣言043
2.4 认识精益数据方法044
2.4.1 精益数据方法的定义、使命和愿景044
2.4.2?精益数据方法的企业价值045
2.5 精益数据方法的构成050
2.5.1 精益数据方法全景050
2.5.2 精益数据宣言053
2.5.3 精益数据成熟度模型055
第3章 精益数据战略059
3.1 数据利用的4个阶段060
3.2 从企业信息管理到数据战略066
3.2.1 企业信息管理架构066
3.2.2 数字化时代企业信息管理的局限性069
3.3 价值驱动的精益数据战略071
3.3.1 数字化时代数据战略的6个目标071
3.3.2 认识精益数据战略074
3.3.3 精益数据战略的挑战和原则081
3.4 精益数据战略的制定方法084
3.4.1 精益数据战略制定的5个底层逻辑084
3.4.2 精益数据战略制定4步法086
3.4.3 精益数据战略制定的7个关键动作088
3.5 案例：富国银行的精益数据战略091
3.5.1 富国银行的数据转型之旅091
3.5.2 富国银行的数据战略092
3.5.3 富国银行的数据资产管理和数据治理093
3.5.4 富国银行的面向未来的业务场景蓝图094
3.5.5 富国银行的企业级现代化数据平台096
3.5.6 富国银行的数据运营和洞察团队098
3.5.7 富国银行给我们的4点启示100
第4章 精益数据产品102
4.1 什么是精益数据产品102
4.1.1 数据产品的定义和优势102
4.1.2 数据产品的类型105
4.1.3 精益数据产品的定义和原则108
4.2 精益数据产品画布111
4.2.1 精益数据产品的6个要素112
4.2.2 精益数据产品的3个核心领域113
4.3 精益数据场景画布115
4.3.1 业务场景的定义和价值115
4.3.2 业务场景的SMART原则117
4.3.3 认识精益数据场景画布118
4.3.4 业务需求、业务场景、业务用例和用户故事120
4.3.5 精益数据产品的典型技术场景及业务用例122
4.4 精益数据商业模式画布127
4.4.1 解读精益数据商业模式画布127
4.4.2 案例：数据产品的6种商业模式128
4.5 精益数据产品交付132
4.5.1 数据产品的2个本质特点132
4.5.2 数据产品交付的4个挑战133
4.5.3 精益数据产品3层7步构建法134
4.6 精益数据产品成熟度模型138
4.6.1 精益数据产品成熟度评估的4个维度138
4.6.2 精益数据产品成熟度的5个层次139
4.7 案例：Netflix的精益数据产品142
4.7.1 数据驱动的用户体验143
4.7.2 数据驱动的内容生产144
4.7.3 数据驱动的运营优化145
4.7.4 强大领先的数据平台类产品146
第5章 精益数据治理148
5.1 认识精益数据治理149
5.1.1 传统数据治理的3个现象149
5.1.2 传统数据治理的4个痛点149
5.1.3 精益数据治理的定义和底层逻辑151
5.1.4 精益数据治理的6个新范式156
5.1.5 数据问题的根源是7种浪费158
5.2 精益数据治理的实施方法164
5.2.1 精益数据治理的8项指导原则164
5.2.2 精益数据治理画布168
5.2.3 以元数据为核心的智能数据治理171
5.2.4 精益数据治理的3个阶段173
5.2.5 案例：大型多元化集团的精益数据治理176
5.3 企业级数据资产目录179
5.3.1 数据资产目录的定义和价值179
5.3.2 数据资产目录的典型功能模块182
5.4 案例：Netflix的数据治理185
5.4.1 Netflix数据治理的3个支撑点185
5.4.2 Netflix数据资产目录187
第6章 数据协同创新191
6.1 数据协同192
6.1.1 数据协同的定义192
6.1.2 数据协同的6个阶段194
6.1.3 数据协同的6个挑战197
6.1.4 数据协同的核心用户画像199
6.1.5 数据团队的痛点202
6.1.6 数据协同的4项原则206
6.2 数据自服务门户207
6.2.1 数据自服务门户的定义和价值207
6.2.2 数据自服务门户的核心组件209
6.2.3 数据自服务门户的运营212
6.3 案例：Netflix大数据门户213
6.3.1 Netflix大数据门户的4项设计原则214
6.3.2 Netflix大数据门户成功的7个要点218
6.4 数据创新221
6.4.1 案例：数据驱动创新的字节跳动222
6.4.2 数据创新的8个阶段223
6.4.3 数据创新的4个难点226
6.4.4 企业数据创新平台的定义和价值228
6.4.5 企业数据创新平台的用户229
6.4.6 数据创新平台的4个关键成功因素230
6.4.7 数据创新平台的典型功能架构231
第7章 精益数据中台233
7.1 全面了解数据中台233
7.1.1 从企业软件发展史看中台的趋势233
7.1.2 从分层架构理论看中台的本质237
7.1.3 从业务中台到数据中台241
7.1.4 数据中台与数据仓库、数据湖的区别245
7.1.5 影响数据中台建设方向的6个技术趋势247
7.2 深度剖析数据中台252
7.2.1 什么是数据中台252
7.2.2 数据中台的4个核心能力258
7.2.3 数据中台的3个支撑能力266
7.2.4 数据中台成熟度评估模型269
7.3 精益方法打造数据中台273
7.3.1 打造数据中台的6个挑战273
7.3.2 精益数据方法打造数据中台的3个原则275
7.3.3 精益数据方法打造数据中台的6个阶段277
第8章 数据驱动的组织文化288
8.1?认识数据驱动的组织文化288
8.1.1 数字化时代组织形式的4个变化趋势289
8.1.2 数据驱动的组织文化的8个体现290
8.1.3 打造数据驱动的组织文化的5个关键步骤294
8.2 数据人才体系构建295
8.2.1 数据团队能力全景图295
8.2.2 企业典型的数据岗位全景图298
8.2.3 数据团队的12个实践原则301
8.3 案例：Netflix的数据文化305
8.3.1 Netflix数据文化的体现305
8.3.2 Netflix数据文化的4个底层特质307
8.3.3 Netflix数据驱动的组织结构309
第9章 精益数字化转型312
9.1 精益数据方法驱动的数字化转型312
9.1.1 企业数字化转型的挑战与原则312
9.1.2 精益数字化转型的花瓣模型315
9.1.3 精益数字化转型与传统数字化转型318
9.2 精益数字化转型的实施方法320
9.2.1 探索规划321
9.2.2 设计构建326
9.2.3 运营优化342
9.3 案例：大型多元化集团的精益数字化转型352
9.3.1 集团的转型挑战和应对策略352
9.3.2?精益数字化转型的3个阶段353
9.3.3 双中台赋能业务356
第10章 精益数据共创工作坊358
10.1 认识精益数据共创工作坊359
10.1.1 传统调研方法的6个问题和应对启示359
10.1.2 精益数据共创工作坊简介365
10.2 精益数据共创工作坊：准备篇和引导篇372
10.2.1 企业高层访谈调研372
10.2.2 业务现状高阶访谈调研374
10.2.3 信息化支撑现状调研375
10.2.4 信息化能力高阶调研377
10.2.5 共创工作坊策划设计378
10.2.6 培训材料准备382
10.2.7 引导工作坊开场384
10.3 精益数据共创工作坊：共创篇386
10.3.1 数字化转型目标共创386
10.3.2 企业数据资产蓝图共创389
10.3.3 企业数字化技术蓝图共创 395
10.3.4 数字化转型价值场景共创397
10.3.5 痛点价值共创及转型资源共创399
10.4 精益数据共创工作坊：规划篇402
10.4.1 数字化转型路线设计402
10.4.2 价值场景排序归类408
10.4.3 数字化转型项目清单梳理412
10.4.4 配套举措共创415
10.4.5 共创工作坊结坊汇报418
附录 精益数据共创卡牌样例420
