| 作 者： | 虞欣 |
| 出版社： | 测绘出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 人工智能 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第1章 绪论
1.1 引言
1.2 贝叶斯网络的研究与应用现状
1.3 贝叶斯网络在影像解译中的应用
第2章 贝叶斯网络的基本原理
2.1 贝叶斯学习基础
2.2 贝叶斯网络的基本概念
2.3 贝叶斯网络的学习
2.4 贝叶斯网络的推理
2.5 动态贝叶斯网络
2.6 贝叶斯网络与其他算法的关系
2.7 本章小结
第3章 基于贝叶斯网络的特征选择
3.1 影像特征选择方法概述
3.2 影像纹理特征的描述与提取
3.3 算法流程
3.4 实验与分析
3.5 本章小结
第4章 基于贝叶斯网络的航空影像纹理分类
4.1 简单贝叶斯网络的分类方法
4.2 多级贝叶斯网络的分类方法
4.3 带有隐藏节点的贝叶斯网络的分类方法
4.4 树型贝叶斯网络的分类方法
4.5 本章小结
第5章 引入图像语义信息的贝叶斯网络的航空影像纹理分类方法
5.1 图像语义信息
5.2 引人后验概率的简单语义信息的分类方法
5.3 引入图像分割的简单语义信息的分类方法
5.4 本章小结
第6章 带有伪相关反馈的贝叶斯网络的航空影像纹理分类方法
6.1 控制与反馈
6.2 相关反馈
6.3 带有统计质量管理的伪相关反馈机制的分类方法
6.4 带有Q型因子分析的伪相关反馈机制的分类方法
6.5 本章小结
参考文献
