| 作 者: | 李仁钟 |
| 出版社: | 清华大学出版社 |
| 丛编项: | |
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| 标 签: | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第1章 R简介
1.1 R软件介绍
1.2 R对象介绍
1.2.1 向量
1.2.2 数组
1.2.3 矩阵
1.2.4 数据框
1.2.5 因子
1.2.6 列表
1.2.7 对象转换
1.3 习题
第2章 读写数据
2.1 读取数据
2.2 写入数据
2.3 读写RData数据
2.4 读取SQL Selver数据库数据
2.5 读写Excel数据
2.6 习题
第3章 从流程控制到函数
3.1 条件执行
3.2 循环控制
3.3 函数
3.4 习题
第4章 绘图功能及基本统计
4.1 高级绘图
4.2 低级绘图
4.3 交互式绘图
4.4 图形参数
4.5 基本统计
4.6 习题
第5章 数据分析和常用的包介绍
5.1 机器学习介绍
5.2 数据挖掘介绍
5.3 文本挖掘介绍
5.4 常用的包介绍
第6章 监督式学习
6.1 决策树
6.2 支持向量机
6.3 人工神经网络
6.4 集成学习方法
6.4.1 随机森林
6.4.2 提升法
6.5 习题
第7章 非监督式学习
7.1 层次聚类法
7.2 K均值聚类算法
7.3 模糊C均值聚类算法
7.4 聚类指标
7.5 习题
第8章 演化式学习
8.1 遗传算法
8.2 人工蜂群算法
……
第9章 混合式学习
第10章 关联性规则
第11章 文本挖掘
第12章 推荐系统
第13章 可视化数据分析
第14章 探索性数据分析
附录