静息态功能脑网络构建分析方法及其在抑郁症中的应用

作　者：	郭浩
出版社：	科学出版社
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标　签：	暂缺

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作者简介

　　郭浩，博士后，教授，硕士生导师，太原理工大学人工智能系主任，国际计算机学会会员，中国计算机学会高级会员，教育部学位中心通讯评议专家，山西省专家学者协会理事，山西省“三晋英才”支持计划青年优秀人才。主要从事人工智能、智能信息处理、脑信息学、医疗大数据研究等方向的研究和教学工作。主持国家自然科学基金项目2项、省部级科研项目多项。在国内外学术期刊及会议上发表论文30余篇，担任《计算机科学》、IEEE Access、Informatics in Medicine Unlocked、Journal of Affective Disorders、Pattern Recognition Letters等杂志审稿专家。申请并获批软件著作权2项，申请发明专利16项，授权4项，出版专著1部。

内容简介

近年来，静息态功能脑网络方法得到了快速发展。作为复杂网络理论在神经影像领域的重要应用，静息态功能脑网络具备很强的临床价值。其作为重要的分析工具，为脑疾病诊断提供了新的思路。《静息态功能脑网络构建分析方法及其在抑郁症中的应用》比较全面地综述了静息态功能脑网络的国内外研究现状和发展趋势，介绍了静息态功能脑网络的基础理论和研究方法，探讨了多种不同网络的构建和分析方法及其在抑郁症患者诊断中的应用。《静息态功能脑网络构建分析方法及其在抑郁症中的应用》可作为人工智能、复杂网络、神经影像等专业的高年级本科生、硕士研究生、博士研究生和脑网络爱好者研究和学习的教材或参考书。

图书目录

前言

第1章绪论

1．1 脑网络概述

1．2 静息态功能脑网络发展现状

1．2．1 静息态功能脑网络的构建及分析

1．2．2 功能脑网络在脑疾病中的应用研究

1．2．3 静息态方法在抑郁症中的研究

1．2．4 基于解剖距离的脑网络建模

1．2．5 静息态功能脑网络时间效应分析

1．2．6 静息态功能脑网络空间效应分析

1．2．7 机器学习方法在功能磁共振影像数据中的研究

1．3 本书主要内容

1．4 本书组织结构安排

1．5 本章小结

第2章静息态功能脑网络构建

2．1 被试的选择

2．2 数据采集及预处理

2．3 功能脑网络构建

2．3．1 节点的定义

2．3．2 边的定义

2．3．3 阈值选择

2．3．4 脑网络构建结果

2．3．5 随机网络的生成

2．4 本章小结

第3章功能脑网络指标分析及分类模型构建

3．1 网络指标

3．1．1 局部节点指标

3．1．2 全局网络指标

3．2 差异分析

3．2．1 全局网络指标分析

3．2．2 局部节点指标分析

3．3 分类研究

3．3．1 分类模型构建

3．3．2 特征重要性

3．4 本章小结

第4章功能脑网络模块划分及差异分析

4．1 复杂网络模块性

4．1．1 模块划分算法

4．1．2 模块化指标

4．2 脑网络模块划分结果分析

4．2．1 阈值选择

4．2．2 划分结果

4．3 抑郁组模块划分差异分析

4．3．1 核团与亲密度

4．3．2 抑郁症患者核团间亲密度的改变

4．4 节点角色与模块角色

4．4．1 节点角色与模块角色的定义

4．4．2 组间模块角色差异

4．4．3 组间节点角色差异

4．5 分类研究

4．6 本章小结

……

第5章静息态功能脑网络的基因影响

第6章抑郁症局部一致性指标差异分析

第7章最小生成树功能脑网络

第8章高序最小生成树功能脑网络

第9章静息态脑功能超网络

第10章节点规模对脑网络拓扑指标的影响

第11章节点规模对特征选择及分类的影响

第12章展望

附录

参考文献