以时为步长地表细小可燃物含水率预测方法研究：以大兴安岭为例

　　于宏洲，男，中共党员，理学博士。主要研究方向为森林草原火管理、地理信息科学等。2011年赴美国加州林火实验室交流访问，2013年于东北林业大学生态学专业获得博士学位，2014年于东北林业大学林学院任教师，2016年于中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所博士后入站工作。主持国家自然科学基金青年项目1项，参与国家自然科学基金面上项目、“十三五”重点研发计划、“十二五”重点研发计划、国家林业局林业公益性行业专项、国家林业局“948”项目等10余项；在国内外科技期刊上发表论文20余篇，出版著作1部；授权国家发明专利5项、实用新型专利10余项、软件著作权10余项；参与制定行业标准3项。

森林火灾作为发生频率高的自然灾害，始终伴随着人类生产生活长期存在。随着全球气候的日益变化，森林火灾的影响不只停留在生态问题上，更慢慢地发展成了一个严重的经济问题和社会问题。我国地域广阔，森林覆盖率快速上升，森林火灾情况也更为复杂。随着社会经济的发展，经济林资源也快速增多，城镇化进程加快和森林城市建设使我们离森林更近，林火发生概率大幅增加，我国未来也将进入森林火灾多发期。想要减少森林火灾对自然、社会、经济的影响，除了要有灵活快速的扑火应对能力外，对火情的提早预警也极其重要。本研究以地表细小可燃物燃烧难易程度的含水率预测为研究内容，采用大兴安岭地区6种典型地表细小可燃物为研究对象，使用直接估计法的3种模型来计算确定平衡含水率模型，并分析其预测精度和外推精度，以期对森林火灾预防和森林资源保护提供科学依据。适于森林防火相关科研人员参考使用。