基于数字图像的电磁诊断方法：气体放电状态、金属温度、电磁场设计

　　博士，二级教授，博士生导师，华中学者，校教学名师。IEEE高级会员，高等学校电磁场教学与教材研究会副理事长。主持五项国家自然科学基金项目，发表论文90余篇，其中SCI收录35篇；主编电磁场教材三部。

本书通过对三种可视数字图像（自发射光图像、反射光图像和数据生成图像）的研究，实现对三种电磁状态（气体放电状态、金属材料表面温度和装置电场、磁场分布）的分析。上述方法将传统的数字图像处理技术和新兴的机器学习技术融合到电磁分析与计算中，形成新的电磁分析方法——电磁数字图像色度学分析方法，并用于放电状态无接触检测、日光下常温金属表面无接触温度测量和设备场的优化设计中，为工业应用提供了一条新的途径。将三种数字图像用于电磁分析目前还没有类似的书籍，主要是提供了一种新的电磁分析方法：数字图像和机器学习的结合。