大数据技术与应用

大数据技术与应用
作　者： 侯勇 刘世军 张自军
出版社： 西南交通大学出版社
丛编项：
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标　签： 暂缺
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作者简介

　　侯勇，博士，安徽蚌埠学院计算机工程学院副教授；出版教材3部，发表多篇文章被中国科学引文数据库（CSCD）收录或被EI检索；获大数据与人工智能类比赛（本科组）省赛一等奖、华信智原杯大学生程序设大赛三等奖。

内容简介

《大数据技术与应用》内容分为两大部分：大数据技术篇（第1-4章）介绍了大数据的发展历程、内涵和外延、价值、意义与相关技术，对大数据关键技术进行讲解，体现了技术的逻辑性和严密的科学思维；大数据技术应用篇（第5-8章）介绍了大数据在机器学习领域的典型应用。《大数据技术与应用》主要面向大学计算机类专业的本科高年级学生与研究生，目的是帮助学生掌握大数据的基本原理和基本知识，熟悉大数据技术在多个行业应用中“能与不能”的边界，培养学生在本专业应用大数据的能力。同时，对于计算机相关专业的学生，《大数据技术与应用》也可作为大数据专业课程的导论课教材。《大数据技术与应用》注重知识结构的基础性与完整性，确保技术内容的通用性、普适性与先进性，遵循教育规律，侧重能力培养，同时，精选行业真实案例，开阔学生视野，启发创新思维。《大数据技术与应用》期望为跨学科研究者提供大数据技术的方法论和技术概述，满足培养新一代信息技术人才的要求。

图书目录

大数据技术篇

第1章 Hadoop

1．1 大数据概述

1．2 大数据解决方案

1．3 Hadoop简介

1．4 环境设置

1．5 多节点集群安装

1．6 HDFS概述

1．7 HDFS操作

1．8 命令参考

1．9 MapReduce

1．10 MapReduce在Hadoop上的实现

1．11 MapReduce分区器

1．12 COmbiner

1．13 Hadoop管理

1．14 应用程序接口

1．15 HadoopStreaming

第2章 HBase

2．1 HBase概述

2．2 HBase的架构

2．3 HBase的安装

2．4 HBaseShell

2．5 HBase的常用命令

2．6 Admin API

2．7 创建表

2．8 列表

2．9 禁用表

2．10 启用表

2．11 Describe与Alter命令

2．12 Exists命令

2．13 删除表

2．14 Exit命令

2．15 客户端API

2．16 创建数据

2．17 更新数据

2．18 读取数据

2．19 删除数据

2．20 扫描

2．21 Count和Truncate

2．22 安全

……

第3章 Hive

第4章 Spark

大数据技术应用篇

参考文献