Excel与化学化工试验数据处理

Excel与化学化工试验数据处理
作 者: 胡亮 杨大锦
出版社: 化学工业出版社
丛编项: 化学化工中计算机应用技术丛书
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标 签: EXECL
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暂缺《Excel与化学化工试验数据处理》作者简介

内容简介

微软公司的Excel是集文字、数据、图表处理于一体的,并能进行数据计算和统计分析的电子表格软件。其操作简单,所见即所得。本书简要介绍Excel电子表格应用基础知识,并在此基础上结合大量化学化工实例,重点介绍Excel试验数据分析及应用,能满足化学化工工作者进行试验设计和数据处理工作的需要。附赠光盘中根据书中出现的实例和有关Excel电子表格图示,按照篇章整理出了相应的Excel电子表格,方便与书中实例对照学习。同时以Excel电子表格的形式,摘录了部分实验用表,方便参考。本书适用于化学化工科技工作者和科研人员阅读,也可作为化学化工相关专业教师、学生用教材。

图书目录

第一篇 Excel电子表格应用基础

第1章 Excel简介

1. 1 概述

1. 2 Excel工作环境

1. 3 Excel基本操作

1. 3. 1 启动和退出Excel

1. 3. 2 菜单操作

1. 3. 3 程序窗口设置

1. 3. 4 工作簿的创建和管理

1. 4 Excel帮助

1. 5 思考与练习

第2章 数据表格的建立

2. 1 数据类型

2. 2 数据的输入

2. 2. 1 向单元格输入数据

2. 2. 2 单元格区域的数据输入

2. 2. 3 多个工作表中输入数据

2. 3 表格的编辑与格式化

2. 3. 1 单元格和单元格区域的编辑

2. 3. 2 整个工作表的编辑

2. 3. 3 格式化表格

2. 4 Excel模板与窗体

2. 4. 1 基本概念

2. 4. 2 模板的创建和使用

2. 4. 3 窗体操作

2. 5 思考与练习

第3章 Excel数据处理基本功能

3. 1 基本概念

3. 1. 1 信息与数据

3. 1. 2 数据模型

3. 1. 3 实验数据的表示方法

3. 1. 4 Excel数据表述与处理

3. 2 公式与函数

3. 2. 1 公式的构造

3. 2. 2 数据区域引用

3. 2. 3 使用函数

3. 2. 4 编辑公式

3. 2. 5 公式的调试

3. 3 数据管理与利用

3. 3. 1 Excel表格中实现数据库管理

3. 3. 2 数据的排序

3. 3. 3 筛选数据

3. 3. 4 分类汇总

3. 3. 5 数据的合并

3. 3. 6 数据库函数的应用

3. 4 思考与练习

第4章 Excel数据处理高级工具

4. 1 数据透视表

4. 1. 1 建立数据透视表

4. 1. 2 数据透视表的操作

4. 2 模拟运算与方案设计

4. 2. 1 模拟运算表工具的使用

4. 2. 2 方案管理器的使用

4. 3 目标搜索与规划分析

4. 3. 1 单变量求解

4. 3. 2 规划求解

4. 4 数据分析工具库

4. 5 现代化高效算法的实现

4. 5. 1 算法及其表示方法

4. 5. 2 算法的结构化

4. 6 思考与练习

第5章 图形技术

5. 1 Excel数值图形化

5. 1. 1 图表图形绘制

5. 1. 2 图表图形修改

5. 2 图形对象的创建与操作

5. 2. 1 基本图形绘制

5. 2. 2 自选图形绘制

5. 2. 3 其他图形的导入

5. 2. 4 图形文字的输入

5. 2. 5 图形操作

5. 3 思考与练习

第6章 信息共享与网络化

6. 1

作表的打印输出

6. 1. 1 打印准备

6. 1. 2 预览工作表

6. 1. 3 打印设置

6. 2 作表数据的链接

6. 2. 1 数据链接方式

6. 2. 2 数据链接工具

6. 3 共享工作簿

6. 4 Excel的国际互联网功能与Web电子表格

6. 4. 1 在网络上发布Excel数据

6. 4. 2 从网络上获取数据

6. 5 思考与练习

第二篇 试验数据处理基础

第7章 试验数据的科学来源

7. 1 试验优化设计

7. 1. 1 试验设计的含义和内容

7. 1. 2 常用术语

7. 2 试验研究工作程序

7. 3 试验误差与试验设计原则

7. 4 试验数据采集

7. 4. 1 数据采集传感器

7. 4. 2 数据采集技术

7. 5 试验数据整理

7. 6 习题

第8章 数理统计基础

8. 1 基本概念

8. 2 直方图与分布函数

8. 2. 1 直方图

8. 2. 2 统计分布函数

8. 3 随机变量的统计描述与参数估计

8. 4 假设检验

8. 4. 1 假设检验的基本思想

8. 4. 2 Excel假设检验工具

8. 5 习题

第9章 相关与回归分析

9. 1 相关分析

9. 1. 1 协方差与相关系数

9. 1. 2 相关系数与相关检验

9. 1. 3 协方差矩阵或相关矩阵

9. 1. 4 全相关系数

9. 2 线性回归分析

9. 2. 1 线性回归模型

9. 2. 2 线性回归的显著性检验

9. 3 非线性回归分析

9. 3. 1 一元非线性回归

9. 3. 2 多元非线性回归分析

9. 4 最优回归的选择

9. 5 习题

第三篇 Excel试验数据分析应用

第10章 简单试验的数据分析

10. 1 单因素试验数据分析

10. 1. 1 试点设计

10. 1. 2 简单对比试验法

10. 1. 3 完全随机化试验法

10. 1. 4 单因素方差分析

10. 2 简单多因素试验数据分析

10. 2. 1 全面试验法

10. 2. 2 随机化区组试验

10. 2. 3 拉丁方与正交拉丁方试验法

10. 3 优选法

10. 4 习题

第11章 正交试验及其数据分析

11. 1 正交试验的基本概念

11. 1. 1 正交表

11. 1. 2 LNm mk 正交表基本列

11. 1. 3 正交表LNm mk 的有限域运算特性

11. 1. 4 LNm mk 正交表交互列

11. 1. 5 正交表的正交性

11. 2 正交表的构造

11. 2. 1 水平数为素数的正交表构造

11. 2. 2 水平数为素数幂的正交表构造

11. 2. 3 混合型正交表的构造

11. 3 正交试验步骤

11. 4 正交试验数据的直观分析

11. 5 正交试验数据的方差分析

11. 6 正交试验的效应计算与指标值预估

11. 7 正交表的灵活运用

11. 7. 1 混杂技巧与赋闲列设计

11. 7. 2 水平数不同的正交试验

11. 7. 3 正交试验序贯法

11. 7. 4 配方与工艺条件的正交试验

11. 8 习题

第12章 均匀试验及其数据分析

12. 1 概述

12. 2 均匀设计表及其用法

12. 3 均匀设计表原理及Excel构造

12. 4 均匀试验数据分析处理

12. 5 习题

第13章 VBA编程处理试验数据

13. 1 概述

13. 2 Excel应用中遇到的一些问题

13. 3 VBA程序特点

13. 4 程序调试

13. 5 VBA编程方法的试验数据处理应用

13. 5. 1 自定义函数的应用

13. 5. 2 单纯形优化法数据处理

13. 6 习题

主要参考文献