多源数据的统计分析与建模

　　方方，华东师范大学统计学院教授。主要研究方向为缺失数据、模型平均、碎片化数据分析、KS学习。在国际一流统计期刊上发表论文30余篇。先后主持和参与国家和省部级项目11项。目前主持国家自然科学基金重点项目“大数据背景下不完全数据的统计分析方法、理论和应用”。授权专利5项。倪？，华东师范大学明园晨晖学者、讲师，入选上海市“扬帆计划”。邵军，华东师范大学统计学院教授。国家高层次人才计划入选者。

内容提要：随着数据采集技术以及存储技术的不断进步，现代科学研究和实践中需要处理和分析的数据已经从单一来源向多个来源转变。在医学研究、生物信息、市场研究、金融风险管理、气象环境科学等诸多重要领域，多源数据的现象普遍存在，在带来巨大机遇的同时也给统计分析建模带来了全新的挑战。针对这一国际前沿问题，本书主要介绍作者最近几年在两大方面的主要工作：一是多源碎片化数据的建模和预测，二是有效利用多源外部数据的统计推断。读者对象：统计及其相关专业的本科生、研究生，相关领域的科研工作人员。