分析化学中的小波分析技术

第1章小波分析基础1

11小波分析简介1

111信号分析的有力工具——fourier分析3

112fourier分析的缺陷5

113小波及小波分析的特点7

12小波分析理论9

121小波的定义11

122用小波实现多分辨分析14

123离散小波变换及逆变换15

124mallat“塔式”分解算法16

125连续小波变换18

13换个角度看小波变换19

131用卷积实现小波变换19

132从滤波器的角度看小波变换21

133用矩阵实现小波变换21

参考文献22 第2章fourier分析及其应用24

21fourier分析24

211从fourier级数到fourier变换24

212离散fourier变换及快速算法25

213fourier级数与fourier最小二乘法27

214fourier平滑、fourier插值及fourier卷积和自去卷积27

22应用实例30

221fourier最小二乘法处理含噪声信号30

222fourier平滑在分析化学中的应用实例34

223fourier去卷积方法对电分析信号的处理34

参考文献35 第3章样条小波37

31样条函数和样条小波37

311样条函数的特点和常用的样条函数37

312从样条函数到样条小波39

32样条函数在信号处理中的应用41

321样条插值方法41

322样条拟合方法43

323样条最小二乘法44

33样条小波47

331基于样条小波的多分辨分析及分解与重构47

332样条小波分析在电分析信号中的应用54

333样条小波的平滑方法57

334样条小波最小二乘法57

335应用举例60

参考文献66 第4章正交小波和小波包67

41daubechies小波函数68

411daubechies正交小波的构造与算法69

412分析化学信号的正交小波表示方法82

413基于daubechies正交小波的分析化学信号处理实例83

42小波包86

421小波包的定义及其分解与重构86

422小波包分析在化学信号分析中的应用93

参考文献95 第5章重叠分析信号的小波方法97

51重叠分析信号的频率特征与重叠峰分辨的基本原理97

52重叠信号分析的技术98

521提取离散小波变换99

522样条小波滤波器加工方法104

523基于连续小波变换技术的重叠峰定位方法106

524分数导数与fourier相关的小波解析重叠信号112

525运用小波变换的奇异值检测功能121

526基于小波的导数技术126

527其他重叠峰的分辨技术129

参考文献129 第6章小波神经网络及其在化学信号分析中的应用131

61小波神经网络132

611非线性问题的解决方案——神经网络132

612典型bp神经网络的结构和学习方法134

62小波和神经网络的结合144

63小波神经网络在化学中的应用147

631非线性预测147

632数据压缩和非线性逼近148

633模式识别150

参考文献152 第7章基于小波变换的频率谱及分形153

71连续小波变换的三种衍生谱——小波频率谱、点频率谱和 时间频率谱154

711小波频率谱、点频率谱和时间频率谱的理论和获取方法155

712应用小波频率谱、点频率谱和时间频率谱处理化学中的非线性信号159

72分形和小波变换162

721分形简介162

722分形在化学中的应用165

723电极表面的分形特征测定166

724分数布朗运动167

725分形与小波变换168

参考文献169 第8章小波分析的其他应用172

81小波分析在分子生物信息学中的应用172

811蛋白质序列分析173

812核酸序列分析175

82二维小波变换及其应用176

821二维小波变换176

822matlab中二维小波变换177

83小波主成分分析182

831主成分分析182

832小波主成分分析184

833小波主成分分析的应用185

参考文献187

附录189

Ⅰ部分免费的小波分析软件189

Ⅱinternet的网上小波资源189

Ⅲ有关小波的文章或书的信息190

Ⅳkoch分形曲线的vb程序196