基于深度学习的生命科学

作　者：	Bharath Ramsundar,Peter Eastman,Patrick Walters,Vijay Pande
出版社：	中国电力出版社
丛编项：
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标　签：	暂缺

ISBN	出版时间	包装	开本	页数	字数
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作者简介

　　Bharath Ramsundar是Computable的联合创始人和首席技术官。 Peter Eastman在Stanford University开发了计算化学和生物学方面的软件。 Patrick Walters是Relay Therapeutics公司计算与信息学小组的负责人。 Vijay Pande是Andreessen Horowitz公司的合伙人。

内容简介

深度学习在许多领域已经取得了令人瞩目的成就。而今，它正在整个科学界特别是生命科学界掀起波澜。《基于深度学习的生命科学》是一本注重实际操作的书，为开发者和科学研究者讲述了如何在基因组学、化学、生物物理学、显微镜学、医学分析及其他领域中应用深度学习。《基于深度学习的生命科学》介绍了一些深度网络原型，非常适合那些准备将自己的技能应用于诸如生物学、遗传学和药物发现等科学应用的开发人员和科学家。你将跟随设计一个将物理、化学、生物学和医学联系在一起的新疗法问题的案例研究，该案例代表了科学研究中的一个具挑战性的问题。通过该书，你将学到：学习在分子数据上执行机器学习的基础知识。理解为什么深度学习是研究遗传学和基因组学的有力工具。应用深度学习理解生物物理系统。通过DeepChem获得机器学习的简单认识。使用深度学习分析显微图像。使用深度学习技术分析医学扫描图像。了解变分自编码器和生成对抗网络。解释你的模型在做什么以及它是如何工作的。

图书目录

前言 1

第1 章为什么是生命科学？ 7

为什么是深度学习？ 7

当代生命科学是关于数据的 8

你能学到什么？ 9

第2 章深度学习概论 15

线性模型 16

多层感知器 18

训练模型 22

验证 24

正则化 25

超参数优化 26

其他类型的模型 28

卷积神经网络 28

递归神经网络 29