不确定条件下的风险认知与决策

第一章

风险、不确定性与决策

第一节

风险的多重含义

一

何谓风险

二

风险认知的重要性

三

与风险有关的其他概念

第二节

决策的三要素

一

选项

二

效用

三

概率

第三节

不确定性

一

不同来源的不确定性

二

不同程度的不确定性

三

人对不确定环境的适应

第四节

决策的策略

一

预期价值最大化

二

预期效用最大化

三

快速节俭启发式第二章

理性观的变迁

第一节

从无限理性到有限理性

一

人的认知能力有限

二

关于环境的知识有限

三

对理性的界定

四

满意化策略

第二节

非理性与认知偏差

一

潜意识的驱力

二

认知偏差

三

基于非理性假设的助推

第三节

生态理性

一

环境线索的搜索与利用

二

对应性标准

三

社会理性

四

认知局限的适应功能第三章

风险认知与风险偏好

第一节

风险认知的方法和能力

一

贝叶斯推理与概率的表征形式

二

虚报与漏报的错误率

三

相对风险与绝对风险

四

风险认知能力及其测量

第二节

风险偏好与风险态度

一

收益与损失情境下的风险偏好

二

风险态度

三

一般性的风险偏好

四

对风险的情绪反应

五

损失厌恶

六

相对风险与变异系数第四章

基于经验的决策

第一节

基于经验与基于描述的决策差距

一

信息获取的两条渠道

二

描述-经验差距

三

积极经验与消极经验

第二节

描述与经验的整合

一

描述偏离经验的程度

二

描述信息来源的可信度

三

警示时机与先前经验第五章

风险-回报启发式

第一节

利用风险与回报的关系做推断

一

风险与回报的关系

二

从回报推测风险

三

从风险推测回报

四

风险与回报关系的习得

第二节

竞争性生态理论

一

有限的资源与竞争者的分布

二

风险与回报关系成立的边界条件

第三节

风险认知反映环境结构

一

博彩情境下的概率估计

二

环境条件变化时的概率估计第六章

跨期决策

第一节

延迟后果的时间折扣

一

时间折扣的数学模型

二

模型及其参数的检验

三

时间折扣的测量方法

四

时间折扣的指标

第二节

不同的折扣与冲动性

一

时间折扣与概率折扣

二

区分不同的冲动性

三

时间观念的差异

第三节

风险跨期决策

一

回报、时间及风险的权衡

二

选项比较模型

三

属性比较模型

四

时间的不确定性第七章

默认启发式

第一节

默认选项与默认效应

一

默认选项的作用

二

默认效应的机制

三

隐含的推荐与社会规范

四

设置默认选项的伦理风险

五

自我助推

六

数字化助推

第二节

默认选项的社会意义

一

社会意义建构

二

行为信号的传递第八章

算法决策与人机协作

第一节

算法决策的准确性

一

算法决策与人类决策的比较

二

算法决策错误

三

算法厌恶及其成因

四

任务的客观性与不确定性

五

对算法的信任变化

六

算法决策错误引发的反应

第二节

人与智能机器的合作

一

人机博弈时的合作性

二

拟人化外表的作用

三

信任与合作预期

四

伦理设计

五

道德两难与常识参考文献