无线传感器网络的自然启发计算

无线传感器网络的自然启发计算
作 者: 德巴西斯·德 史彦斌 劳永军 张佳音
出版社: 国防工业出版社
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暂缺《无线传感器网络的自然启发计算》作者简介

内容简介

本书概述了无线传感器网络及其各种应用、算法以及相关的挑战;介绍了仿生优化算法,如遗传算法(GA)、人工神经网络(ANN)和人工免疫系统(AIS)在故障分析和诊断以及交通管理中的应用。重点介绍了用于解决路由、网络参数优化和能量估计问题的群优化技术,如非洲水牛优化(ABO)、粒子群优化(PSO)和改进的群智能算法。探讨了基于遗传算法、粒子群优化算法、人工神经网络、基于教学的优化算法(TLBO)以及组合算法的多目标优化技术。

图书目录

●第一部分:概述

第1章无线传感器网络应用、挑战与算法

1.1引言

1.2无线传感器网络的应用

1.3无线传感器网络面临的挑战

1.4自然计算

1.5自然启发算法

1.5.1蚁群优化算法

1.5.2粒子群优化算法

1.5.3遗传算法

1.5.4群集智能算法

1.5.5人工神经网络算法

1.5.6非洲水牛优化算法

1.5.7人工免疫算法

1.6小结

参考文献

第二部分:仿生优化

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