吸猫统计学

吸猫统计学
作 者: 弗拉基米尔-萨维利耶夫
出版社: 广东经济出版社有限公司
丛编项:
版权说明: 本书为出版图书,暂不支持在线阅读,请支持正版图书
标 签: 暂缺
ISBN 出版时间 包装 开本 页数 字数
未知 暂无 暂无 未知 0 暂无

作者简介

  弗拉基米尔•萨维利耶夫,他是一所俄罗斯国立大学的数学教师,教授数学及相关学科,如统计学等,对统计学的应用和普及有着独特忙得。他在乌拉尔联邦大学教授“数学方法及其在心理学中的应用”课程。他撰写的《吸猫统计学》在俄罗斯广受欢迎,短短一年里已经销售40000册。

内容简介

本书作者在讲述统计学的基本原理和常识时,拿猫作为比喻,这让统计学变得像及猫一样很有趣,让没有数学背景的人也能体会到当中的乐趣。在本书中,您可以找到关于以下问题的有趣答案:“什么是实验偏差和实验误差?”;“什么是student t检验和曼-惠特尼u检验?”;“为什么要使用回归分析和因素分析?”等等,诸如此类的问题不胜枚举。本书没有教科书的复杂性,但却对统计学有扎实的理解,并清楚地解释了广泛的统计技术,而且讲述方式生动有趣,是一本特别好玩的统计学入门读物。

图书目录

目录

第一章

猫长什么样

——描述性统计基础 / 1

第二章

带有猫的图形

——数据可视化工具 / 15

第三章

猫和狗有什么不同

——与非相关样本之间的差异测量 / 29

第四章

如何理解狗与猫的差异

——显著性统计方法:p 值 / 44

第五章

猫、狗、大象

——方差分析基础 / 51

第六章

猫的饮食

——多变量方差分析 / 61

第七章

如果猫生病了,应该怎么办——相关样本的差异标准 / 68

第八章

猫的治疗

——重复测量的方差分析 / 80

第九章

如何让猫开心

——相关分析基础 / 89

第十章

幸福感的公式

——回归分析基础 / 104

第十一章

猫是开心的还是不开心的——逻辑回归与判别分析 / 115

第十二章

猫的模拟装置

——数学建模基础 / 123

第十三章

猫的种类

——聚类分析基础 / 131

第十四章

猫的性格

——因素分析基础 / 143

结论 / 156

附录 1

主要内容的简要概括 / 158

理解材料所需的基本定义 / 158集中趋势度量 / 159

可变性度量 / 160