基于小波的InSAR误差校正方法及其在DEM中的应用研究

作　者：	何永红
出版社：	中南大学出版社
丛编项：
版权说明：	本书为公共版权或经版权方授权，请支持正版图书
标　签：	暂缺

ISBN	出版时间	包装	开本	页数	字数
未知	暂无	暂无	未知	0	暂无

作者简介

　　何永红，女，汉族，湖南科技学院副教授，硕士研究生导师。2017年毕业于中南大学大地测量学与测量工程专业，获博士学位。长期从事遥感数据处理及应用、变形监测数据分析以及测绘工程专业的教学和科研工作。先后主持湖南省自然科学基金面上项目2项、湖南省教育厅科学研究重点项目和一般项目2项，发表SCI、EI、CSCD核心期刊论文20余篇，获授权专利5项。

内容简介

本书是笔者近5年来在InSAR数据处理过程中对影响高精度DEM生产的技术问题处理的总结，系统介绍了InSAR技术的基本原理、数据处理方法和关键技术，并针对InSAR数据处理过程中干涉图滤波、轨道误差去除、大气误差改正等关键算法开展了系统建模和分析，给出了一种干涉复小波复数域双变量滤波算法，将干涉相位统计特性与剪切波阈值滤波结合起来改正滤波阈值，提高了滤波效果，提出一种多尺度相关性分析的机载双极化InSAR轨道误差校正方法等。以河南义马地区的实测数据为例，给出了具体的应用示范，为获取高精度数字高程模型（DEM）提供技术支撑，为不同应用领域的读者提供参考。本书可作为高等院校测绘、遥感等专业研究生的参考书，也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。

图书目录

第l章绪论

1.1 InSAR地形测绘研究背景与意义

1.2 InSAR技术的国内外研究现状

1.2.1 星载SAR系统的发展

1.2.2 InSAR DEM获取DEM技术的进展

1.2.3 InSAR DEM干涉图滤波研究现状

1.2.4 InSAR DEM轨道误差去除研究现状

1.2.5 InSAR DEM大气延迟误差去除研究现状

1.3 本书内容与章节安排

第2章合成孔径雷达干涉测量理论与方法

2.1 合成孔径雷达干涉测量

2.2 SAR成像原理

2.3 InSAR DEM测量地面高程原理

2.4 D-InSAR测量地表形变原理

2.5 InSAR误差源分析

2.5.1 去相干误差

2.5.2 大气延迟误差及轨道误差

2.6 本章小结

第3章基于多方向小波的InSAR干涉图滤波

3.1 引言

3.2 经典干涉图滤波方法概述

3.2.1 空间域Lee滤波

3.2.2 频率域Goldstein滤波

3.2.3 时频域小波滤波

3.2.4 均值滤波法

3.2.5 中值滤波法

3.3 滤波方法评价指标

3.3.1 图像的均值和方差

3.3.2 残差点数

3.3.3 相位梯度和值

3.3.4 等效视数

3.3.5 边缘保持指数

3.4 干涉复小波复数域双变量滤波算法

3.4.1 复小波滤波

3.4.2 复数域双变量模型干涉图滤波原理

3.4.3 模拟干涉图实验

3.4.4 真实干涉图实验

3.4.5 结果讨论

3.5 基于剪切波变换的SAR干涉图滤波

3.5.1 剪切波变换理论

3.5.2 剪切波滤波原理

3.5.3 基于相干统计特性的剪切波滤波原理

3.5.4 模拟数据实验

3.5.5 真实数据实验

3.5.6 结果讨论

3.6 本章小结

第4章基于小波理论的InSAR轨道误差去除研究

4.1 引言

4.2 基于小波相关性分析的机载双极化InSAR DEM轨道误差估计方法

4.2.1 机载双极化InSAR差分干涉相位误差分析

4.2.2 小波多分辨率分析理论

4.2.3 基于小波变换相关性分析的机载双极化InSAR轨道误差估计方法

4.2.4 模拟数据实验

4.2.5 实测数据验证

4.3 基于小波多分辨率分析的星载InSAR轨道误差估计

4.3.1 常用的最小二乘拟合去除轨道误差方法

4.3.2 星载InSAR轨道误差去除及改正算法

4.3.3 模拟数据实验

4.3.4 实测数据验证

4.4 本章小结

第5章基于小波理论的高精度InSAR DEM估计研究

5.1 引言

5.2 研究区域和实验数据

5.3 基于不同轨道误差去除方法生成InSAR DEM的对比研究

5.3.1 实验方法及流程

5.3.2 不同轨道误差改正方法生成InSAR DEM对比

5.4 小波变换相关性分析法改正地形相关大气误差及DEM估计研究

5.4.1 小波变换相关性分析法改正与地形相关大气误差算法

5.4.2 实验及结果分析

5.5 基于小波理论估计InSAR DEM的综合性实验

5.5.1 实验数据处理流程

5.5.2 实验及结果分析

5.6 本章小结

第6章结论与建议

参考文献