R语言：数据可视化与统计分析基础

前言

第1章　R语言简介 / 1

1.1　R语言的背景 / 1

1.2　R语言的基本工作环境 / 1

1.3　使用R语言的良好习惯 / 3

1.4　脚本编辑器 / 4

1.5　从帮助文档中获取信息 / 5

1.6　基础包和扩展包 / 8

1.7　使用RStudio / 11

1.8　本章涉及的常用命令 / 13

第2章　数据操作 / 14

2.1　对象 / 14

2.2　属性、类和模式 / 15

2.3　数据结构 / 17

2.4　数据载入 / 32

2.5　数据输出 / 39

2.6　数据管理 / 42

2.7　本章涉及的常用命令 / 60

第3章　字符串的处理 / 61

3.1　字符串 / 61

3.2　文本文件的读写 / 62

3.3　正则表达式 / 64

3.4　用基础包中的函数处理字符 / 65

3.5　用扩展包stringr中的函数处理字符 / 74

第4章　基本统计分析 / 77

4.1　数据的基本统计特征 / 77

4.2　分布函数与创建随机数 / 78

4.3　数据汇总 / 80

4.4　使用扩展包中的函数进行基本统计分析 / 85

第5章　基本绘图 / 87

5.1　R语言的绘图功能简介 / 87

5.2　图形设备 / 89

5.3　绘图区、图形区和边界 / 91

5.4　改变图形中的符号和线条 / 92

5.5　添加图例 / 95

5.6　图像分割函数layout() / 95

5.7　图形参数 / 98

5.8　常用的低级绘图函数 / 108

第6章　绘图进阶 / 133

6.1　plot()函数 / 133

6.2　用pie()函数绘制饼图 / 140

6.3　用barplot()函数绘制柱状图 / 140

6.4　用hist()函数绘制直方图 / 143

6.5　用boxplot()函数绘制箱线图 / 146

6.6　用dotchart()函数绘制点图 / 147

6.7　用pairs()函数绘制配对散点图 / 149

6.8　用coplot()函数绘制条件散点图 / 150

6.9　用curve()函数绘制自定义的函数图形 / 151

6.10　绘制三维信息图形 / 154

第7章　颜色管理 / 165

7.1　为数据增添色彩：R语言中的颜色管理 / 165

7.2　函数colors() / 166

7.3　调色板函数palette() / 167

7.4　基础安装包grDevice中的预制调色板函数 / 169

7.5　使用扩展包RColorBrewer进行颜色管理 / 171

第8章　使用ggplot2扩展色绘图 / 175

8.1　使用扩展包ggplot2所需的基本知识 / 176

8.2　基本作图函数qplot() / 176

8.3　图层 / 181

8.4　ggplot2绘图实践 / 190

8.5　使用ggplot2绘制其他常用图形 / 218

第9章　绘制地图 / 234

9.1　扩展包maps / 234

9.2　在地图中展示数据 / 236

9.3　绘制浙江省地图并展示数据 / 245

第10章　在R语言中进行简单的回归分析 / 249

10.1　基本的线性回归 / 249

10.2　多元线性回归 / 254

10.3　多项式回归 / 255

10.4　交互项 / 256

10.5　方差分析表与F检验 / 256

10.6　模型的诊断性检验 / 259

10.7　广义线性模型 / 264

10.8　分位数回归模型 / 267

第11章　时间序列模型 / 272

11.1　日期、时间与时间序列数据的构造 / 272

11.2　随机游走与伪回归 / 278

11.3　DF检验 / 282

11.4　ADF检验 / 283

11.5　格兰杰因果检验 / 286

11.6　协整与误差修正模型 / 289

附录A　编写简单的R语言程序 / 305

附录B　R语言中的apply函数家族 / 316

致谢 / 322

参考文献 / 323