基于神经网络的智能诊断

1 绪论

1.1 基于神经网络的智能诊断的产生、现状与发展

1.2 神经网络的基本特征

1.3 信号处理的主要方法

1.4 智能诊断中常用的识别理论及方法（智能诊断原理）

2 基于波变换的信号处理

2.1 小波分析的源起

2.2 小波分析基础

2.3 小波分析的工程解释

2.4 小波分析的进一步讨论

2.5 小波分析应用实例

2.6 基于小波分析的信号处理

2.7 小波诊断的工程应用

3 神经网络结构的确定及算法改进

3.1 神经网络综论

3.2 神经网络的基本原理

3.3 多层感知器性能分析及结构的确定

3.4 对BP算法的改进

3.5 特征提取及神经网络的训练

3.6 汽轮机故障神经网络智能诊断

4 演化算法及其在智能诊断中的应用

4.1 演化算法概述

4.2 演化算法的基本原理

4.3 演化算法求解过程

4.4 演化算法的工程应用

4.5 演化算法的改进

4.6 智能诊断中的演化算法

5 小波神经网络

5.1 小波分析和神经网络的结合途径

5.2 小波分析和神经网络的松散型结合

5.3 从函数逼近到小波神经网络

6 演化多层感知器

7 集成神经网络

8 基于神经网络的智能监测的诊断系统

附录

参考文献