SPSS统计分析与数据挖掘（第3版）

目 录

第1章 SPSS软件概述 1

1.1 SPSS简介 1

1.2 SPSS操作入门 2

1.2.1 软件安装、启动及退出 3

1.2.2 操作环境 4

1.2.3 系统参数的设置 7

1.3 SPSS的帮助系统 15

第2章 SPSS数据挖掘系统 17

2.1 数据挖掘概述 17

2.1.1 数据挖掘的含义 17

2.1.2 数据挖掘与OLAP 18

2.1.3 数据挖掘和统计学 18

2.1.4 数据挖掘的目的 19

2.1.5 数据挖掘应用 19

2.1.6 数据挖掘流程 19

2.2 成功的数据挖掘 20

2.2.1 CRISP-DM方法论 21

2.2.2 选择数据挖掘工具 25

2.2.3 SPSS数据挖掘 26

2.3 SPSS数据挖掘的过程 29

2.3.1 商业理解 29

2.3.2 数据理解 29

2.3.3 数据准备 29

2.3.4 数据模型 30

2.3.5 评估 30

2.3.6 部署 31

第3章 数据文件、变量与函数 33

3.1 SPSS的变量类型 33

3.1.1 数据的输入 34

3.1.2 变量的编辑 35

3.2 数据文件的打开和保存 36

3.2.1 打开SPSS数据文件 37

3.2.2 打开其他格式的数据文件 37

3.2.3 数据文件保存 38

3.3 SPSS函数 38

3.3.1 算术函数 39

3.3.2 统计函数 39

3.3.3 逻辑函数 40

3.3.4 日期和时间函数 40

3.3.5 *变量函数 42

3.3.6 反分布函数 43

3.3.7 累计分布函数 44

3.3.8 缺失值函数 46

3.3.9 字符串函数 47

第4章 数据预处理 49

4.1 数据文件的整理 49

4.1.1 个案排序（Sort Case）过程

50

4.1.2 转置（Transpose）过程 50

4.1.3 合并文件（Merge File）过程

51

4.1.4 汇总（Aggregate）过程 53

4.1.5 拆分文件（Split File）过程

55

4.1.6 选择个案（Select Cases）

过程 55

4.1.7 个案加权（Weight Cases）

过程 56

4.2 数据变量的变换和计算 56

4.2.1 计算变量（Compute

Variables）过程 57

4.2.2 计数（Count）过程 59

4.2.3 重新编码（Recode）过程 60

4.2.4 个案排秩（Rank Cases）

过程 61

4.2.5 自动重新编码（Automatic

Recode）过程 63

第5章 基本统计分析 65

5.1 基本概念 65

5.1.1 基本的统计概念 65

5.1.2 描述性统计分析 67

5.2 频率分析 68

5.2.1 频率分析过程的操作界面 68

5.2.2 实例分析 70

5.3 描述性统计分析过程 72

5.3.1 描述性统计分析过程参数设置 72

5.3.2 实例分析 72

5.4 数据探索性分析过程 74

5.4.1 数据探索性分析过程参数设置 74

5.4.2 实例分析 75

5.5 交叉表分析过程 78

5.5.1 交叉表过程的参数设置 78

5.5.2 实例分析 81

第6章 参数检验 84

6.1 参数估计和假设检验概述 84

6.1.1 参数估计 84

6.1.2 假设检验 87

6.2 平均值（Means）过程 92

6.2.1 SPSS的平均值过程参数的设置 92

6.2.2 平均值过程实例 93

6.3 单样本t检验 94

6.3.1 单样本t检验过程的参数设置 94

6.3.2 实例分析 95

6.4 独立样本t检验 97

6.4.1 独立样本t检验过程的参数

设置 97

6.4.2 实例分析 98

6.5 成对样本t检验 100

6.5.1 成对样本t检验过程的参数

设置 100

6.5.2 实例分析 100

第7章 基本图形的绘制 103

7.1 统计图概述 103

7.2 条形图 104

7.3 折线图 108

7.4 面积图 110

7.5 饼图 111

7.5.1 饼图参数设置 111

7.5.2 实例分析 112

7.6 高低图 113

7.7 质量控制图 114

7.8 箱图 119

7.8.1 箱图参数设置 119

7.8.2 实例分析 120

7.9 散点图 121

7.9.1 散点图参数设置 122

7.9.2 实例分析 122

7.10 直方图 124

7.11 P-P图和Q-Q图 124

7.12 时间序列图 126

7.12.1 时间序列图参数设置 126

7.12.2 实例分析 130

第8章 非参数检验 133

8.1 非参数检验概述 133

8.2 检验 134

8.2.1 检验的参数设置 135

8.2.2 检验实例分析 137

8.3 二项分布检验 139

8.3.1 二项分布检验的参数设置

139

8.3.2 实例分析 139

8.4 游程检验 141

8.4.1 游程检验的参数设置 142

8.4.2 实例分析 142

8.5 单样本K-S检验 144

8.5.1 单样本K-S检验的参数设置 144

8.5.2 实例分析 145

8.6 两独立样本分布位置检验 147

8.6.1 两独立样本分布位置检验的

参数设置 148

8.6.2 实例分析 148

8.7 多个独立样本分布位置检验 150

8.7.1 多个独立样本分布位置检验的参数设置 150

8.7.2 实例分析 151

8.8 两个相关样本分布位置检验 153

8.8.1 两个相关样本分布位置检验的参数设置 153

8.8.2 实例分析 154

8.9 多个相关样本分布位置检验 155

8.9.1 多个相关样本分布位置检验的参数设置 156

8.9.2 实例分析 156

第9章 方差分析 159

9.1 方差分析的基本原理 159

9.1.1 自由度与平方和分解 160

9.1.2 F检验 162

9.1.3 多重比较 163

9.2 单因素ANOVA检验 164

9.2.1 单因素ANOVA检验步骤 165

9.2.2 判断与结论 166

9.2.3 单因素 ANOVA检验过程的

参数设置 167

9.2.4 实例分析 169

9.3 多因素方差分析 170

9.3.1 只考虑主效应的多因素方差

分析 171

9.3.2 存在交互效应的多因素方差

分析 173

9.3.3 单变量过程参数设置 175

9.3.4 实例分析 179

9.4 协方差分析 183

9.4.1 协方差分析概述 183

9.4.2 实例分析 184

第10章 回归分析 187

10.1 线性回归 187

10.1.1 线性回归模型 188

10.1.2 *小二乘估计 188

10.1.3 回归方程的显著性检验 189

10.1.4 预测问题 191

10.1.5 SPSS线性回归分析设置

192

10.1.6 回归分析模型的实例分析

196

10.2 非线性回归 199

10.2.1 非线性回归分析的基本原理

200

10.2.2 非线性回归参数设置 200

10.2.3 实例分析 203

10.3 Logistic回归 205

10.3.1 Logistic回归模型概述 206

10.3.2 二元 Logistic回归模型参数

设置 207

10.3.3 实例分析 210

第11章 相关分析 215

11.1 相关分析概述 215

11.1.1 相关关系 215

11.1.2 相关图形和相关系数 216

11.1.3 SPSS的相关分析功能简介

218

11.2 双变量（Bivariate）过程 218

11.2.1 双变量相关分析简介 218

11.2.2 双变量过程的参数设置 220

11.2.3 实例分析 222

11.3 偏相关（Partial）过程 224

11.3.1 偏相关过程的参数设置 224

11.3.2 实例分析 225

11.4 Distances（距离）过程 227

11.4.1 Distances过程的距离分析

参数设置 227

11.4.2 实例分析 230

第12章 聚类分析 232

12.1 聚类分析的原理 232

12.1.1 一般原理 233

12.1.2 聚类分析步骤 236

12.1.3 系统聚类方法 237

12.2 快速样本聚类过程 240

12.2.1 快速聚类简介 240

12.2.2 SPSS快速聚类的设置 240

12.2.3 实例分析 242

12.3 系统聚类过程 246

12.3.1 系统聚类简介 246

12.3.2 SPSS系统聚类设置 246

12.3.3 实例分析 249

12.4 二阶聚类分析 252

12.4.1 二阶聚类简介 252

12.4.2 SPSS二阶聚类的设置 253

12.4.3 实例分析 254

第13章 判别分析 257

13.1 判别分析的基本原理 257

13.1.1 判别分析简介 257

13.1.2 判别分析的数学模型与判别

方法 258

13.2 一般判别分析 265

13.2.1 一般判别分析的参数设置

265

13.2.2 实例分析 267

13.3 逐步判别分析 272

13.3.1 逐步判别的参数设置 272

13.3.2 实例分析 273

第14章 因子分析 279

14.1 因子分析简介 279

14.1.1 因子分析的基本原理 280

14.1.2 因子分析的基本步骤和过程

282

14.2 SPSS因子分析 283

14.2.1 SPSS因子分析的参数设置

283

14.2.2 实例分析 286

第15章 对应分析 291

15.1 对应分析的基本原理 291

15.2 对应分析 293

15.2.1 对应分析过程的参数设置

293

15.2.2 实例分析 296

15.3 *标度过程 299

15.3.1 *标度过程的参数设置

299

15.3.2 实例分析 306

第16章 可靠性和多维标度分析 310

16.1 可靠性分析 310

16.1.1 可靠性分析的基本原理 310

16.1.2 可靠性分析的参数设置 312

16.1.3 实例分析 314

16.2 多维标度分析 316

16.2.1 多维标度分析简介 316

16.2.2 多维标度过程的参数设置

317

16.2.3 实例分析 320

第17章 生存分析 323

17.1 生存分析简介 323

17.1.1 生存分析的基本概念 323

17.1.2 生存资料的特点 325

17.1.3 生存分析方法 326

17.1.4 SPSS中的生存分析过程

326

17.2 寿命表（Life Tables）过程 327

17.2.1 寿命表分析过程的参数设置

327

17.2.2 实例分析 328

17.3 Kaplan-Meier分析 332

17.3.1 Kaplan-Meier分析过程的参数

设置 332

17.3.2 实例分析 334

17.4 Cox模型回归分析 337

17.4.1 Cox回归模型 337

17.4.2 Cox模型分析过程的参数设置

339

17.4.3 实例分析 343

第18章 对数线性模型 348

18.1 对数线性模型概述 348

18.2 常规模型（General）过程 349

18.2.1 常规模型分析过程的参数

设置 349

18.2.2 实例分析 351

18.3 分对数(Logit)过程 354

18.3.1 分对数分析过程的参数设置

354

18.3.2 实例分析 357

18.4 选择模型（Model Selection）过程 360

18.4.1 选择模型分析过程的参数

设置 360

18.4.2 实例分析 362

第19章 时间序列分析 365

19.1 时间序列概述 365

19.1.1 时间序列的组成部分 3